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本书在阐述数字媒体交互设计理论的基础上，论述了数字媒体交互设备，探讨了数字媒体交互设计方法、交互元素细节设计及整合思路，同时对交互设计中的情感加以阐述，最后具体研究了交互界面设计、人机交互设计。

本书从Access2016的基础入门开始，介绍了关系型数据库管理系统的基础理论及应用系统开发技术。全书共分8章，介绍了数据库理论、表、查询、窗体、报表、宏等内容，以“图书借阅管理系統”作为开发室例，详细介绍了使用Access2016开发一个数据库应用系统的全过程。

本书系统地介绍了包括线性回归、逻辑斯谛回归、决策树、支持向量机、聚类等经典机器学习方法，并对卷积神经网络、循环神经网络和Transformer等深度学习方法进行了简要介绍。

本书内容首先介绍了人工智能的概念内涵，以及模式识别与人工智能、机器学习的相互关系，然后详细阐述了模式识别的一系列基本概念，分析了模式识别问题的解决思路，建立了完整的模式识别系统。书中针对线性分类器、贝叶斯分类器、最近邻分类器、组合分类器、聚类算法、模糊模式识别、神经网络模式识别和结构模式识别等各类算法进行了详细讲解，构

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本书包含了教学实训、创新拓展、工程应用三个模块，从基础到综合，从理论到实践，引导读者由浅入深地学习，不仅展示了实训的具体操作，而且带领读者进入工程应用的大门。本书配套资料有电子教材及实训视频教程，确保学生能看会学懂，保证将实训效果落实到位。

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本书共14章,分为基础理论和实战实例两大部分,包括数据挖掘与数据分析、数据应用、数学建模与仿真以及深度学习四大主题。第1篇(第1-4章)聚焦于数据挖掘与数据分析,详细介绍R语言的基础语法、函数以及面向对象编程的基本概念,重点内容包括数据分析、数据挖掘、网络爬虫、数据持久化处理以及ggplot2绘图等;第Ⅱ篇(第5-8章