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本书介绍了先进的人工智能图像处理技术，以图像中的叶片为目标进行精准识别。针对图像数据量不足的问题，提出基于特征融合的深度卷积生成对抗网络用于生成叶片样本；针对复杂生境下的小尺寸图像中的单目标识别，提出基于多通道多种卷积核分解的单种叶片识别方法；针对复杂生境下的大尺寸图像中的多目标识别，提出基于深度残差卷积连接的多种叶片

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本书围绕敏捷开发及团队与自我改善展开。第一部分聚焦团队与自我改善，通过敏捷开发过程改进案例、丰田故事等阐述改善理念，介绍X-Y理论，探讨如何从团队和自我层面开启改进，如克服拖延症等。第二部分着重自我管理开发过程，涉及三点估算，强调估算是范围而非单个数，利用蒙特卡罗模拟分析；阐述量化管理从个人起步，包括降低项目进度偏差、

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