全书分五大部分,层层递进,形成有机联系的知识网络;创新构建数字化教学生态,提供“预习导引-课堂探究-实践拓展”全流程学习支持;同步对接华为HCIA认证体系,嵌入金融风控模型、智能供应链等行业解决方案案例库,助力教师打造个性化经管+AI融合课程。本书通过理论与实践的深度结合,着力培养具备AI技术理解力、商业创新力和伦理判
本书共7章,面向文本、音频、图像、视频、时空数据等多媒体数据类型,从数据处理的角度组织章节内容,重点介绍多媒体数据采集、压缩、存储、传输、生成、分析及应用的相关原理和技术。本书编写深入浅出,既系统介绍基础知识,又力求讲清数理概念,也能紧跟大数据与智能领域的研究和技术前沿。
本书是一本围绕视觉目标检测关键技术展开的专著。目标检测是计算机视觉领域的共性基础问题,在公共安全、智能制造、智能交通等诸多领域,具有重要的理论意义和应用价值。本书聚焦实际应用场景面临的目标种类数目繁多、尺度变化大、背景噪声干扰以及模态数据差异等复杂分布特性,旨在为构建高效的目标检测模型的深入研究与实际应用提供理论基础与
本书详细地介绍了机器人的特点、机器人的运动学和动力学知识、机器人的控制、机器人常用的传感器、机器人视觉、机器人关节轨迹的生成、机器人编程方法、机器人焊接应用等内容。本书内容精练,由浅入深。书中的公式只有小部分是需要读者理解记忆的,这在机器人运动学和动力学部分尤为明显。在控制部分,介绍了以机器人关节为对象建立控制模型的方
本书以EVE-NG模拟仿真软件为训练工具,详细介绍了主要网络设备包括交换机、路由器、防火墙的配置及管理、综合组网项目的模拟实现,并全面介绍了CentOS8系统的安装、配置与管理功能。此外,配套资源中还提供了WindowsServer的配置与管理。
本专著围绕径向基(RBF)神经网络的结构设计及在线建模方法展开系统研究,分别针对前馈与递归两种RBF神经网络模型,提出了一系列自适应初始化、参数在线自调整、结构在线自组织及递归机制优化方法。通过引入改进的Canopy-K-均值聚类、滑窗机制、高斯隶属度相似性度量、记忆因子递归结构及自适应批量学习等策略,显著提升了RBF
本书以CentOSStream9为平台,遵从学生的认知规律,从理解Linux基础知识,到学会基本命令和系统管理,再到掌握综合性较强的服务器配置,层层递进,共有13个项目。内容包括Linux服务器配置环境搭建、管理用户与用户组、管理文件与目录、管理文本文件、管理软件包与进程、FTP服务器的配置与管理、Linux系统网络的
本书以“零代码入门—开源可控—深度定制”为逻辑主线,围绕Coze、Dify、LangChain三大平台展开。第一篇系统梳理AI智能体的基础概念与核心构成,深入讲解提示词、插件、知识库、记忆系统及工作流等关键模块,帮助读者建立完整的智能体设计思维。第二篇分别聚焦三大平台:Coze强调可视化、低门槛,适合快速搭建;Dify
本书以通俗易懂的语言,带领读者叩开推荐系统的大门。本书章节设计如下:前三章是基础篇,主要回答了为什么需要推荐系统,以及算法建模前需要做的准备工作;中间四章是本书的核心章节,即推荐系统经典链路:召回->粗排->精排->重排,本书花了较大篇幅重点阐述各链路的定位、功能和具体算法;接下来四章是难点篇,主要覆盖推荐算法中常见的
本书围绕人工智能技术的两大核心方向(计算机视觉与智能机器人)展开,全书共8章。第1章系统解析计算机视觉与智能机器人的核心定义、技术特征及发展脉络;第2章深入剖析成像原理,涵盖图像传感器技术(CMOS/CCD)、光学系统建模及图像采集关键技术;第3章构建数字图像处理知识体系,重点讲解图像增强、边缘检测与图像分割等核心算法