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机器学习是近年来非常热门的学科,R语言经过一段时间的发展也逐渐成为主流的编程语言之一。本书结合机器学习和R语言,面向机器学习实践,不仅介绍了机器学习和R语言的基础知识,而且介绍了如何借助不同的算法来进行模型分析,以及这些算法在R语言中的实现方式。通过阅读本书,读者可以快速了解机器学习和R语言的必备知识,掌握机器学习的实
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本书以CentOS7.6为例,由浅入深、全面系统地讲解Linux操作系统的基本概念和多种设备配置。本书共8个项目,内容包括认识与安装Linux操作系统、Linux基本操作命令、用户组群与文件目录权限管理、磁盘配置与管理、网络配置与管理、软件包管理、Shell编程基础、常用服务器配置与管理。本书是将理论与实践相结合的Li
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本书从读者熟悉的Excel出发,首先对数据的收集、整理、分析、多维透视进行了简要概述,接着引入了PowerBI,以实现对数据更精准的分析及可视化操作。全书共8章,内容包括如何使用Excel规范录入及整理数据源,如何使用函数、数据透视表及其他常见数据分析工具对数据进行加工,PowerQuery编辑器的应用、PowerBI
本书从RAW格式的基本概念入手,从宽容度、色彩深度、无损处理、兼容性、软件功能限制、降噪处理、照片大小、调整范围以及物理属性等角度,深入剖析了RAW格式的特点与局限性,让读者对其有一个清晰、透彻的认识。本书以37个照片处理案例为引导,以CameraRaw为主,全面、详细地讲解了软件的基础知识与实践技巧,力求让读者对这些
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