本书是一本实验设计教材，编者通过使用传感器及图形化编程完成学科中的实验设计，改变了传统实验中固化的实验方式，让学生体验科学发现的过程，而不仅仅是对最后正确结果的验证；通过人工智能技术的应用，使学生可以在任何时间、任何地点都能随时对有兴趣的内容进行学习和创新活动，从而形成一个课内外一体化的自主学习实践平台。本书资源包请扫

本书通过大量实验系统地介绍人工智能的原理和技术。本书共13章，主要内容包括人工智能概述、计算智能、机器学习、视觉感知、自然语言处理、语音处理、知识认知与推理、机器人、人工智能伦理与安全、人脸识别的应用、智能家居、智能制造、无人驾驶的应用，其中实验内容包括蚁群算法实验、波士顿房价预测实验、基于模式识别的光学字符识别实验、

高效使用DeepSeek

本书对DeepSeek进行了细致入微的功能拆解。从基础的数据导入与整理，到高阶的智能分析与预测，无一遗漏。在数据可视化板块，以往你可能花费数小时制作图表，现在依照书中方法，只需简单几步操作，就能让DeepSeek将繁杂数据转化为清晰直观的柱状图、折线图、饼图等。例如，在市场数据分析场景中，通过导入销售数据，设定分析维度

机器学习（ML）和人工智能（AI）领域正在蓬勃发展，几乎每天都有新的研究、模型和技术出现。面对如此丰富的选择，数据科学家、机器学习工程师和软件开发人员很容易迷失在将AI/ML模型从实验阶段推向生产的众多步骤中。 这本实用书籍专注于生产环境机器学习，指导你将ML模型转化为可行的产品和应用。生产环境机器学习涵盖了ML的所

基础模型开启了众多全新的AI应用场景，降低了构建AI产品的门槛。这将AI从一门晦涩难懂的学科转变为一种强大的开发工具，即使是没有AI经验的人也能使用。 在这本通俗易懂的指南中，作者ChipHuyen探讨了AI工程的概念：利用现成的基础模型构建应用的过程。AI应用开发者将学习如何驾驭人工智能领域，包括模型、数据集、评估

本书在理论层面，详细介绍了AIGC的技术细节，包括深度学习、自然语言处理、计算机视觉等关键技术的原理和应用。在实践层面，本书通过丰富的案例和实操示范，展示了AIGC在各个领域的应用，包括职场应用、艺术创作、产品设计、科学研究等。读者将能够看到AIGC如何在实际应用中发挥其独特的创造力，以及如何解决实际问题，推动社会的发

本书直击人工智能技术的本质和方法的底层逻辑，将人工智能的发展脉络、技术理论、产业成果以浅显的实例形态展现在读者面前，帮助读者了解人工智能的发展过程与基本知识，熟悉人工智能产业的发展现状与市场需求，培养人工智能应用能力，并增强读者对人工智能技术问题、技术方法的理解和进一步学习能力，是初学者理想的入门书。

本书是机器学习的入门书，深入浅出地讲解机器学习的基础理论与应用，不仅注重给理论添加浅显易懂的解释和详述，而且探讨何种创新思维或科学思维可以产生或引导出某个理论，让学习者在学习理论过程中自然地培养创新思维与科学思维。本书知识点包括回归分析、k-近邻算法、决策树、贝叶斯分类器、支持向量机、模型性能评估、集成学习、降维方法、

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