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人工智能与应用实践
本书首先阐释搜索智能、知识智能的简明原理,再聚焦机器学习、深度学习建模方法,以及计算机视觉、自然语言处理、时序数据分析等经典应用技术,最后介绍人工智能生成内容、大语言模型(LLM)、检索增强生成(RAG)、智能体(Agent)等前沿应用方向。全书以理解智能原理和应用实践为目标,采用案例驱动方式,并借助大语言模型赋能编写思路,通过行业鲜活案例全流程剖析建模逻辑,以Python语言简化算法理解,将大语言模型作为辅助开发工具贯穿全书,形成从原理、技术到应用的闭环知识结构。配套有自研零代码工具Mr.AI,提供丰富的实践题目和数据集,帮助读者轻松入门,构建AI思维,掌握核心技术,进而实现领域应用落地。
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