本书是一本统计学科普读物，引入人们身边的多个趣味故事，将统计学看似复杂的知识用通俗易懂的方式呈现，让没有任何基础的读者也能轻松理解。本书从统计学的基础知识讲起，结合多个生活中的故事带领读者学习统计学的核心知识，并展望其在新时代背景下的特征和前景，从而让读者建立初步的统计思维，并用其判断和分析实际问题。通过阅读本书，读者

本书以通俗易懂的方式系统地介绍和阐述结构方程模型(SEM)的基本概念和统计原理，侧重结构方程模型的实际运用，介绍和示范各种常用结构方程模型，以及许多新近发展的模型，包括带分类条目的验证性因子分析(CFA)模型、双因子CFA模型、贝叶斯CFA模型、缺失值多重插补(MI)、潜变量合理值的估计和应用、调节中介效应模型、贝叶斯

大数据时代，掌握必要的数据分析能力，将大大提升你的工作效率和自身竞争力。SPSS是一款常用的数据分析及可视化工具，本书将详细讲解利用SPSS进行数据分析和展示的相关知识。书中主要内容包括：SPSS概述、描述统计、T检验、方差分析、相关分析、回归分析、聚类分析、变量降维、时间序列分析、调查问卷及其分析、SPSS缺失值分析

“大数据与统计基础”是高等职业院校财会相关专业的一门专业基础课程，承载着培养适应“大智移云物区”等信息技术发展、具备统计素养的财务人员的重要任务。本教材系统介绍了大数据环境下统计的基础方法和应用，初步培养起学生的统计基础思维方式。 本教材坚持“一中心、双主体、三递进、四融合”的编写理念，以学生为中心，基于统计工作过程

本书自2000年出版以来，得到社会各界的厚爱，被全国近千所院校选作教材，受到教师、学生和社会各界的广泛好评。曾先后被评为国家统计局优秀统计教材、北京高等教育精品教材、入选“十二五”国家级规划教材，荣获首届全国优秀教材(高等教育类)二等奖。《统计学》第9版是在第8版的基础上修订而成的。本次修订在广泛吸取读者意见的基础上对

本书。内容包括：1.综合；2.国民经济核算；3.人口、就业和工资；4.价格指数；5.人民生活；6.固定资产投资；7.财政、金融；8.对外经济贸易；9.能源、资源、环境；10.农业；11.工业；12.建筑业；13.运输、邮电和服务业；14.批发零售、住宿餐饮和旅游；15.科技、教育；16.文化、体育、卫生；17.公共管理

本书基于2018年出版的《统计学实验指导与案例》，对实验目的和原理进行了修改和完善，将每一部分实验的实验数据进行了更新。教材特别强调了统计学在大数据时代的重要性，并结合计算机数据处理技术，特别是统一采用中文版SPSS27.0软件进行操作演示。此外，教材更新了实验案例，替换为近两年“正大杯”全国大学生市场调查与分析大赛获

本书共11章，内容包括：处理效应的Rubin因果模型(RCM)、感兴趣的估计与假设检验、随机化分配下的因果推断、无混杂分配下的因果推断、有误分类的相对平均处理效应的识别与估计、基于非线性双差分方法的政策效应评估等。

本书反映了2023年内蒙古经济社会和科技发展变化情况。书中分为两部分，第一部分为特载，载入了自治区党政部门重要文件和2023年内蒙古自治区国民经济和社会发展统计公报。第二部分为统计资料，分为二十一个细目，内容包括：综合、国民经济核算、人口与就业、价格指数、人民生活、财政、农牧业、工业、投资与建筑业等。

本书反映了武汉市2023年经济、科技和社会发展情况。书中除特载外，分为十二部分，主要内容包括：人口与劳动统计、农业、固定资产投资与建筑业、公用事业、物价指数和人民生活、分区资料等。