《大数据技术及其背景下的数据挖掘研究》围绕大数据背景下的数据挖掘及应用问题,从大数据挖掘的基本概念入手,系统地阐述了大数据的基础理论、大数据处理架构Hadoop以及大数据存储与管理研究;由浅入深地论述了数据挖掘的基础理论、大数据挖掘技术研究、数据挖掘的艺术,并结合实践,阐述了数据挖掘的应用。《大数据技术及其背景下的数据
全书共分为五大部分,*部分介绍了实时数据流和聚类方法的背景,包括实时数据流的特点、进行数据分析的技术以及研究现状。第二部分详细讲解了聚类方法中的简单聚类,包括基于衰减窗口与剪枝维度树的数据流聚类和实时数据流动态模式发现与跟踪方法,以及相关实验证明等内容。第三部分详细阐述了增量聚类技术,包括什么是增量聚类、网格划分策略,
《大数据案例精析》以分析大数据在各个行业领域中的典型应用为主线,选取**有代表性的近30个案例进行重点分析,行业包括zheng府*大数据、金融大数据、医疗大数据、交通大数据、教育大数据、旅游大数据、通信大数据、电商大数据、工业大数据以及物流大数据等,每个行业平均选取3个案例进行分析,形成相对统一的案例分析体系,同时还提
《智能控制理论及实现方法研究》面向智能控制技术发展前沿,基于近年来国内外智能控制技术的研究成果,从工程应用的角度出发,系统地论述了智能控制理论及实现的方法与技术。《智能控制理论及实现方法研究》重点阐述了基于模糊理论的智能控制、基于神经网络的智能控制、专家系统与仿人智能控制等内容。《智能控制理论及实现方法研究》结构合理,
Inthe19thcentury,Spanishanatomistsfoundedthetheoryofneurons.Withthedevelopmentofbrainscience,thebiologicalcharacteristicsofneuronsandrelatedelectricalproperties
本书从应用型技术人才培养的实际需求出发,以较高的层次及较新的视角,对工业控制领域中所涉及的自动化生产线运行、安装与调试等进行了介绍。本书内容涵盖机械结构、电气线路、传感器检测等自动化生产线的基础技术,以及气压传动、变频调试、交流伺服等运动控制技术,还包括自动化生产线基本组成单元的机电系统的装调、PLC控制程序设计、人机
数据本无大小,但应用场合、处理方式的不同却分出大小,是谓小数据。数据表示的是过去,但表达的是未来,所以应用数据不仅需要全量数据,也需要样本数据;不仅要了解相关性,更要明白因果关系;不仅要预见未来,更要量化自我。这就迫使我们从更广泛的角度理解小数据,梳理小数据与大数据的分野,从而将相关思路投射、印证于小数据,考察其核心特
本书对数据科学进行了整体性介绍,涵盖了掌握该学科所需的分析、编程和业务技能等方方面面。找到一个的数据科学家就像是寻找一只独角兽:因为其所需要的技术及技能组合很难在一个人身上兼备。另外,良好的数据科学素养不仅仅是对所训练技能的综合应用,还需要能够灵活考虑所有这些领域,并理解它们之间的联系。本书提供了数据科学的速成课程,将
本书作为“十三五”职业院校工业机器人专业新形态规划教材之一,通过9个项目介绍了工业机器人装调与维修技术。主要内容包括:工业机器人概述、工业机器人安装基础、工业机器人的机械结构和原理认知、工业机器人的机械安装与调试、工业机器人的电气结构和原理认知、工业机器人的电气安装与调试、工业机器人的安全使用、工业机器人的维护保养和工
本书系统全面地提供了关于近20种传感器的理论(物理原理)、设计和实际应用的知识体系。主要涵盖了数据获取、传递函数、传感器特性、感知的物理原理、传感器的光学元件及接口电路等基本原理,以及人体探测器、位置与位移和水平传感器、速度和加速度传感器、力和力变传感器、压力传感器、流量传感器、声传感器、湿度传感器、光探测器、电离辐射