本书主要为高等院校非计算机专业的人工智能导论课程设计编写，内容具有应用理论的特色。针对高校学生的需求和人工智能发展的特点，本书分为引言篇、理论篇和应用篇三部分，可基于学习需求和进度，自主选择。引言篇包括绪论；理论篇包括人工智能之理论基础、人工智能之机器学习、人工智能之深度学习、人工智能之强化学习；应用篇包括人工智能开发

《从概念到现实：ChatGPT和Midjourney的设计之旅》详细介绍了ChatGPT与Midjourney的使用方法和应用场景，并结合设计案例讲解了如何利用AIGC辅助不同行业的设计师提升工作效率和创造力，共涉及8个应用领域，近60个案例演示，生动展示了各行各业中融入AIGC技术的设计成果，为设计师提供了更开阔的设

人工智能往往被形容成一种超越人类、如美梦又如噩梦般的存在。它引发了很多关于人类社会形而上学的思考。不可否认，人工智能正一点点改变我们的日常生活，但人工智能到底是什么？它对人类社会的重塑又是怎么发生的？本书通过回顾人工智能技术的发展历史，揭露了人类关于这种技术的幻觉和谬论。聚焦于沟通型人工智能，作者指出它们并不是一种真正

本书开篇介绍AI发展的80年历程并分析什么样的条件促成了AI技术的突破，之后分析AI的基本能力和AI在我们生活中的具体应用；然后对人工智能的基础知识进行普及性介绍，包括强化学习、神经网络、深度学习等概念，然后介绍图像识别、自然语言处理等关键技术，并通过简单的案例介绍人工智能如何进行感知、分析和决策；之后探讨AI的具体应

本书主要从伦理学的角度出发，通过对人工智能领域相关概念的界定，对人工智能发展过程及结果可能引发的伦理问题或挑战的梳理，试图找出规范其发展、平衡人与人工智能关系的一般性原则，并在此基础上找寻贯彻原则的实践路径。从道德哲学角度系统考察人工智能可能带来的伦理挑战，对人工智能伦理问题及其致因、对策进行了拆解、分类，结合人工智能

本书以“人工智能思维”优先为理念，以“学生”为中心，以“创新创业”为目标，全书7章，通过知识准备核项目实施环节，内容包括知识表示、知识获取、知识应用三部分。其中，知识表示主要介绍概念表示、知识表示、知识图谱：知识获取主要介绍搜索技术、群智能算法、机器学习、人工神经网络与深度学习；知识应用涉及计算机视觉、自然语言处理、语

深度学习是人工智能的核心技术，也是计算机科学的重要分支。本书作为该领域的入门教材，系统整理和规划了相关知识体系，内容上尽量覆盖了近年来深度学习的主要常见模型和前沿热点。 全书共分为13章，大致可以分为四个部分：第一部分（第1-3章）重点介绍机器学习/深度学习的基础概念；第二部分（第4-5章）介绍机器学习/深度学习的3大

本书主要内容包括：概述、人工智能的关键技术、人工智能在智能机器人领域的应用、人工智能技术的其他应用领域与开发环境、国际科技合作态势综合评估等。

本书基于作者前期的研究工作，深入调查分析，结合推荐系统的发展历史与现状，提出了几种关键技术，可有效提升推荐效果，解决当前推荐系统中主要存在的数据稀疏性及冷启动等问题，建立智能推荐模型，提高推荐系统的准确性，提升用户满意度。

本书内容包括：为机器和动物赋予心智、奇妙的人类、神奇的机器、惊人的动物、人类的优势、思维是何时产生的、机器和动物的道德、人工智能的伦理问题。