本书分为三大篇章,构建了从数据结构基础到现代数据科学前沿的完整知识体系。基础篇讲解算法分析、线性表、栈与队列、树与图等核心概念,为读者奠定坚实的理论基础;进阶篇聚焦数据处理的关键操作,深入剖析经典排序算法与高效查询技术的设计哲学与性能边界;高级专题篇则突破传统教学框架,引入动态性能分析、简洁数据结构以及外存大数据管理等
本书包含十五个实验,涵盖计算机及网络基础、AI核心技术体验与调用、提示词工程、AIGC多模态内容生成、智能体工作流搭建及AI伦理等内容,构建从基础操作到综合创造的全链条进阶路径。
本书以可运行、可复现、可部署为基本标准,包含多语言翻译助手、法律咨询助手、企业知识库智能管家、金融客服、医疗辅助系统、工业预测系统等实战案例,并讲解多代理协作、对话流程编排、知识检索增强、数据分析与报告生成、微服务部署与性能调优等关键能力;聚焦开源智能体生态,避免对封闭平台的依赖,呈现“任务编排中枢+对话与协作引擎+知
本书共9个单元,从MySQL新手的视觉出发,讲解数据库管理系统,引导初学者在较短时间内掌握MySQL数据库管理技术。
本书共八章,覆盖从数据获取、处理、分析、建模到可视化与结果解释的完整流程,阐述了数据分析的理论基础、核心方法与实践应用,又紧跟数据科学发展趋势,为读者未来深入探索大数据、智能分析等前沿领域奠定坚实基础。
本书讲解了智能运动控制领域的核心理论、先进算法与工程应用,围绕机器人、无人机和自动驾驶三大典型平台,构建一套通用的智能运动控制知识体系。首先介绍了运动控制的基础概念与发展趋势,包括控制架构分类、智能感知-决策-执行闭环设计等核心内容;随后依次讲解位置控制、速度控制、轨迹规划、智能PID演进、振动抑制等关键模块,配合大量
本书围绕“数据二十条”等国家政策,解读数据产权结构性分置、资产化入表、跨境流动等制度创新,并结合“三度模型”等原创方法论,揭示数据从资源化、资产化到资本化的价值演进逻辑。
本书聚焦深度学习驱动的语义理解与信息抽取技术,以框架语义分析为支撑,围绕实体关系抽取、事件抽取等核心任务展开介绍和讨论。
本书既适合LangGraph初学者、AIAgent开发人员、Agent架构师、大模型应用开发人员及行业AI应用解决方案提供商,也适合高等院校或高职高专院校学习大模型应用开发课程的学生
本书适合作为高等院校计算机、软件工程、信息管理等相关专业数据库课程的教材,也可作为企业培训、自学数据库开发的实用参考书,适合在校学生、初中级数据库开发人员及技术爱好者阅读使用