本书包括5章，分别是R语言入门、应用回归分析实验、应用多元统计分析实验、应用时间序列分析实验、机器学习实验。其中，第1章R语言入门由5个实验组成，第2章应用回归分析实验和第5章机器学习实验分别由7个实验组成，第3章应用多元统计分析实验由6个实验组成，第4章应用时间序列分析实验由4个实验组成，全书共有29个实验。本书是一

本书通过一些故事、人物对话和真实案例，利用理性和逻辑推理来剖析作为传统统计核心的“统计显著性”以及统计学家的一些“例行做法”，让读者从不同于教科书的角度认识统计学这门学科。

本书分为4个部分，共23章，通过案例和视频，全面介绍了使用SPSS进行统计分析和建立统计模型的方法和技巧。第一部分介绍了SPSS的基本功能以及数据预处理的方法。第二部分是描述性数据分析，包括频率分析、数据基本特征分析、探索分析和数据可视化、列联表分析和多选项分析。第三部分是推断性数据分析，包括参数检验、方差分析、相关分

本书按照定性分析和定量研究相结合的要求，针对统计学类本科专业毕业论文的特点，采用查阅文献法、专家访谈话法和调查问卷法等方法，对统计学类专业本科毕业论文的质量从形式、内容等本质方面进行评价，分析其质量管理体系的构成，获取和识别论文教学过程信息，用于论文教学工作的控制与改进，进而对毕业论文质量管理体系建设等理论和实际问题进

本书共十个项目，涵盖了统计基础知识、统计基础技能、统计分析推断技能，以及统计工作实务的全面知识。从统计的含义、基本概念和研究方法，到数据的采集、整理与显示，再到总量分析、相对分析、统计分布分析等高级技能，本书循序渐进地教授读者如何运用Excel进行有效的统计分析，并最终学会撰写专业的统计分析报告。本书不仅注重实用性、科

本书稿围绕经典的统计分析和机器学习方法，并与R语言结合，从基本的统计描述分析方法出发，讲解了数据可视化、参数估计与假设检验、线性回归、时间序列分析、逻辑回归、决策树、降维分析等方法。每一章重点介绍一种经典方法或统计模型，对其基本定义、模型形式、统计方法的推导与解读等都给出了细致的讲解。此外，为了将理论与实践紧密结合，每

该书是一部综合性国际经济、社会统计资料年刊。为中英文对照。收录了世界200多个国家和地区的统计资料，对其中的40多个主要国家和地区的经济和社会发展状况和世界知名公司的基本情况作了更为详细的介绍。

本书注重本对统计学科的基本理论、基本知识的阐述，注重基本技能的培训和训练。汲取了统计学科最新、较成熟、有广泛影响的科研成果，尽力使本书符合新经济体制的客观要求。主要内容包括概论、统计调查、统计整理、分组和次数分布、综合指标(一)、综合指标(二)、抽样推断、相关分析和回归分析、统计指数、时间数列、平衡分析、统计分析、统计

本书通过对统计学应用软件SPSS相关部分——参数估计与假设检验、相关与回归分析、列联分析与方差分析、聚类分析与判别分析、主成分分析与因子分析、非参数检验等及与前述理论对应的应用案例，以及EViews软件部分内容的介绍，体现实际问题与软件分析具体过程的结合，实现从实际问题到软件应用，再回到实际问题进行解释、解读。本书不仅

课程思政与新文科建设在文科专业中具有共通性。对于文科类专业而言，科学素养是课程思政的内涵之一；从新文科建设的视角而言，也要求文科类专业重视文理融合，培养文科生的科研能力，提升科学素养。SPSS统计课的教学内容是进行科学素养培养的极佳载体，很好的满足了新文科重视科研能力、科学素养的特点。本选题基于课程思政与新文科建设的理