本书共10章,主要内容包括AI大模型概述、AI基础算法、深度学习技术与工具、生成式模型、数据标注技术、注意力机制、Transformer架构解析、自然语言处理中的预训练模型、微调技术以及大语言模型系统安全技术。

本书分为3部分,共11章。第1-第3章为基础知识部分,主要介绍C#的基本语法和面向对象程序设计方法;第4～第8章为WinForm程序设计部分,主要介绍基于.NET平台的Windows程序开发,包括WinForm基础、输入与输出、数据访问技术、进程与线程以及加密与解密等;第9-第11章为实践项目部分,主要以初级项目研究生

本书以图像的全景拼接、单目测量、目标检测和三维立体视觉4条技术主线为载体,系统介绍了计算机视觉领域的基础理论、算法和实践应用。围绕每条技术主线,作者都有意识地为读者建立起“数学→算法→技术→应用”支撑体系。除理论讲解外,本书还提供了丰富的示例程序和实践指导,帮助读者消化理解相关模型算法以及技术。

本书收录了约百道大模型工程师常见的面试题目和解答，介绍了与大模型相关的技术，涵盖语义表达、数据预处理、预训练、对齐、垂类微调、组件、评估、架构、检索增强生成(RAG)、智能体、PEFT(参数高效微调)，以及训练与推理等内容。

本书不仅系统地介绍了区块链技术的基本概念、核心原理和应用场景,还深入探讨了区块链技术面临的挑战和未来发展趋势。本书将成为广大读者了解区块链技术的入门指南,也将为区块链技术的研究和应用提供有益的参考。

本书的内容从基础到高级，涵盖了大数据的基础概念、存储技术、分析与挖掘工具等多个方面。在第一部分中，我们首先介绍了大数据的基本概念和数据资源的重要性，深入探讨了数据质量的标准及其在实际应用中的重要性。接着，我们详细讲解了大数据的生命周期，从数据的生成到存储、处理、分析，直到最后的数据消亡，帮助读者理解大数据的完整处理过程

智能体作为当前人工智能的一个重要分支，推动了人工智能技术的深化和发展。通过模拟生物智能的机制，智能体能够在复杂环境中进行自主决策和行动，提升了人工智能的应用能力和智能化水平。智能体的发展促进了多模态智能的融合，使得人工智能能够同时处理视觉、听觉、触觉等多种信息，增强了人工智能的理解和交互能力。《智能体时代》作为一部融合

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本教材适用于人工智能通识类课程，既兼顾知识性，又突出实用性。教材内容覆盖人工智能的基础理论、核心技术、行业应用以及安全伦理等多个维度，以帮助学生构建系统化的人工智能认知体系。 具体而言，教材的主要内容包括以下几个方面：①初探人工智能，通过介绍人工智能的基本概念、发展历程和产业结构，帮助学生初步形成对人工智能的整体认知；