本书内容共9章：第1章对机器视觉技术的定义和应用进行介绍，让学习者了解到机器视觉技术的重要性，以及学习此项技术的意义；第2章对机器视觉系统进行介绍，让学习者掌握机器视觉系统的工作原理；第3章对机器视觉系统中的核心器件进行介绍，让学习者掌握系统硬件的组成并且可以自主搭建硬件系统；第4章对机器视觉系统的软件进行介绍，让学习

全书共有七个项目，从数据库的创建、管理到数据表的管理、查询，再到存储过程和触发器的使用，最后到事务和数据库的安全，我们将通过项目化的方式，带领读者逐步深入MySQL数据库的世界。同时，为了让读者更好地理解和掌握知识点，本书在每个章节都配备了实训项目和练习题，使读者能够在实践中巩固所学知识。此外，为了方便读者学习，本书还

本书采用主流开发语言Python作为描述语言，主要介绍了线性表，栈和队列，串、数组和广义表，树结构，图，查找，排序等内容，为读者学习人工智能、机器学习、大数据分析与处理打下牢固的语言基础。全书采用通俗的语言进行讲解，针对每个知识点都给出案例和图表，便于读者真正理解和掌握。

全书共分为7章，包括计算机网络概论、计算机网络通信基础、局域网工作原理、TCP/IP工作原理、网络互联技术、网络操作系统配置和应用、网络管理与安全。

全书共分10章，内容包括微型计算机基础、微处理器、指令系统、汇编语言程序设计、存储器、输入输出与中断、可编程接口芯片、数模转换与模数转换、综合实践——交通灯控制系统。

本书从软件缺陷的基本理论出发，系统阐述了软件测试的分类、过程及前沿技术，涵盖了黑盒测试与白盒测试等核心测试方法，并详细介绍了单元测试、集成测试和性能测试等实用技术。书中探讨了软件测试的组织、流程和风险管理，为读者提供了一套完整的软件测试管理体系。在此基础上，书中还构建了软件质量保证体系，并探讨了软件生命周期中的质量保证

本教材内容编排模块化，主要包括信息素养与社会责任、信息检索技术、文档处理技术、电子表格处理、演示文稿制作以及网络技术与信息安全，培养学生的图文信息处理、数据处理等能力，提高学生的信息管理和网络信息安全意识，体现了计算思维、技术应用能力培养的教学改革新要求。

本书聚焦“计算+社会科学”这一社会科学和计算科学的新兴战略交叉方向，试图从新的视角出发，分析过去和现在社会系统的变化，围绕新型、复杂社会系统呈现出的海量化、虚拟化、交互化、复杂化等特点，以问题为导向，聚焦知识体系中不同知识范畴中的复杂性共性原理，展开解决民生问题的关键因素，探索人类认知学习的机制以解释社会现象，探讨优化

本书从人工智能的基本概念出发，首先梳理了人工智能在全球教育领域的发展历程与趋势，阐述了人工智能技术在教学方法、课程设计以及教育资源分配中的重要性；其次，探讨了人工智能技术如何实现计算机教学内容的智能化和互动化，强调了人工智能驱动下的教育模式推动学生主动学习和协作；最后，书中还详细讨论了AI在教学评估和教育管理中的应用，

本书介绍了信息安全风险的科学背景和分析技术。特别阐述了信息安全风险的物理性质，并在此过程中揭示了信息安全、物理安全、信息技术和信息理论之间微妙但具有启发性的联系。本书也是一本实用的风险管理指南，解释了与信息安全直接相关的基本科学原理，指定了一种结构化的方法来评估大量威胁和攻击向量，确定了指向技术风险根源的独特指标，并能