本书是智能计算平台应用开发初级教材，主要介绍了智能计算平台搭建、平台管理、数据管理、应用开发等相关知识。全书共8章，内容包括智能计算平台应用开发概述、硬件设备、系统与软件、系统管理、数据采集、数据存储、基础应用软件开发测试、人工智能示教编程。

本书是智能计算平台应用开发高级教材，主要介绍了智能计算平台搭建、平台管理、数据管理、应用开发等相关知识。全书共9章，内容包括智能计算平台应用开发概述、智能计算高级环境、平台管理、数据存储、数据处理、数据备份及恢复、深度学习基础算法建模、人工智能算法优化、人工智能高级应用软件开发测试。

今天的组织形态和人力资源结构发生了深刻变化，许多人力资源管理者面对现实问题束手无策。本书系统论述了战略、组织、文化、团队、工作设计、人才配置、绩效和相关配套制度，颠覆了传统人力资源管理观念，一针见血地指出人力资源管理实践的痛点和症结，告诫今天的企业管理者要与时俱进，转变角色、升级认知，不可陷入盲目自信和专业深井，并提出

Kittenblock是深圳市小喵科技开发的一款基于Scratch3.0的图形化编程软件。Scratch3.0强调的是创作与分享，更注重纯软件编程；Kittenblock强调的是教育与创造属性，根据当下的教育需求，重点增加人工智能、物联网和Python编程，尽可能地满足教育的系统性和连续性需求，让学生和老师无须切换多个

人工智能(ArtificialIntelligence，AI)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学。《人工智能基础与应用》以人工智能为主要研究对象，较全面地介绍人工智能的基本原理、常见算法和应用技术。全书共分为12章，主要内容包括绪论、知识与知识表示、自动推理与专家系统、搜

本书初定五个章节，第一章浅层模型部分介绍线性回归、Logistics回归、Softmax回归、广义线性回归模型以及机器学习基本概念。第二章介绍深度学习模型以及相应的正则化技术。第三章介绍卷积的物理意义、卷积神经网络及其各种改进。第四章介绍反馈神经网络及其改进的长短期记忆单元。第五章介绍深度强化学习，展示深度卷积网络如何

《深度学习TensorFlow编程实战》讲述深度学习的基本原理，使用TensorFlow实现涉及的深度学习算法。通过理论学习和编程操作，使读者了解并掌握深度学习的原理和TensorFlow编程技能，拉近理论与实践的距离。全书共分为10章，主要内容包括TensorFlow介绍、TensorFlow文件操作、BP神经网络原

本书致力于推动人工智能的普及教育，使用通俗易懂的语言深入浅出地介绍了人工智能的相关知识，主要内容包括：人工智能的基本概念、人工智能的分类和应用，人工智能的发展历程，人工智能的核心技术，人工智能在教育、家居、经济、视觉、工业领域的应用，以及人工智能的未来。本书案例丰富、通俗易懂，使读者能够快速了解人工智能的基本概念和应用

这是一本关于AI原理和编程的友好且必需的指导书，没有数学或数据科学背景的程序员也可以轻松掌握。主要内容：开始你AI模型的创建；无需数学、数据科学或机器学习背景；手把手指导、分析；5个完整项目展示如何创建智能软件。

随着人工智能技术的不断发展，人类与人工智能共生的时代开始了。全球联机协作的人工智能，将构筑一个深度改变人类生活的“人工智能网络”。在人工智能网络化时代，我们将面临不可预测和控制的风险。我们的社会是否已为迎接迎接这一切做好准备？科幻小说与生活的边界即将模糊，“电车难题”不再是脑海中单纯的思想实验。人工智能是否能像人类一样