本书结合传感器技术的发展前沿及其在各领域的深入应用进行讲解，并围绕其专业方向进行拓展，以实际案例为载体进行编写。本书的编写思路是“模块化+项目化”，模块化突出的是以被测物理量为研究对象，每个模块由若干个项目组成，每个项目以某一个具体传感器应用设计为依托。 本书的内容主要包括传感器技术应用综述、典型传感器及其应用（包括光

本书采用“项目+手册”式结构，分为教程与项目手册两部分，教程设计了“Internet应用”“双机互连网络”“智能家庭网络”和“办公网络”4个模块、11个任务；项目手册包含“虚拟机的安装与使用”“实训室网络结构规划”与“检测网络故障”3个项目。本书按全国职业院校技能大赛“网络搭建与应用”“网络系统与管理”“信息安全管理与

本书涵盖了所有最新的Kubernetes功能、工具和弃用内容。在本书中，四位在分布式系统、企业应用开发和开源领域有着丰富经验的Kubernetes专家对使用Kubernetes容器编排系统构建应用进行了全程指导。本书内容丰富，涵盖开发者工作流、监控和度量指标、配置管理、持续集成和测试、版本控制与发布、应用程序的全球化部

全书共18章，分为3个部分。第一部分（第1-3章）简要介绍了软件工程的产生、发展历史及重要作用，并对面向对象方法的概念和原则加以阐释，由此推出UML的概念和作用，还介绍了UML建模的重要工具——RationalRose。第二部分（第4-14章）从UML概念模型出发，对每种UML图进行了具体介绍，涵盖了UML中的用例图、

全书共5章，涵盖机器人结构、控制、感知等共性关键技术和集成机器人系统联调技术，包括机器人概述、机器人机械系统设计、机器人控制系统设计、机器人视觉系统设计以及机器人系统联调章节。

本书主要内容包括工业机器人与机械CAD简介、典型零件建模、工业机器人本体设计、典型装配体设计及运动仿真、工程图创建。

本书旨在全面介绍智能物联网与深度学习的基础知识、技术原理和应用场景，帮助读者理解和掌握这两个领域的核心概念和方法。首先从概念层面入手，介绍智能物联网的基本概念与体系结构，并探讨其在国内外的发展现状和应用前景。接下来深入研究深度学习的基础知识，重点介绍人工神经网络和神经网络架构的相关知识，为读者建立深度学习的基础理论框架

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本书共12章，主要内容有：AutoCAD2024概述、平面绘图、平面图形的编辑、图层、绘图技巧、尺寸标注与引线、图案填充、块与属性、三维绘图基础知识、三维建模、三维操作、输出与打印图形等。

全书共12个模块，由走进计算机视觉开始，分别介绍了OpenCV的基本操作、图像的基本运算、图像变换、形态学操作、图像的平滑处理、直方图与匹配、绘图和交互、图像边缘检测及轮廓检测、OCR、人脸检测及人脸识别等关键技术，最后通过OpenCV综合应用案例对所学的知识进行综合讲解。