本书内容包括语言单元获取、词的表示、N-gram语言模型、神经网络语言模型、预训练语言模型、大语言模型、大语言模型评测、大语言模型上下文长度拓展、大语言模型知识增强、大语言模型智能体、融合视觉信息的自然语言处理等。

本书以MicrosoftOffice2016为平台，通过项目的形式，对MicrosoftOffice2016中Word、Excel、PowerPoint软件的使用进行详细的讲解。本书以能力培养为目标，本着“实践与应用相结合”“课内与课外相结合”“学生与企业、社会相结合”的原则，按工作部门分篇，引入实际操作项目。每个项目

本书剖析了AI大模型的发展历程、技术原理，并探讨了其与数据要素的紧密联系。本书首先阐述了AI大模型的发展里程碑、机遇及挑战，并深入解析了AI大模型的技术原理，包括主要部件、GPT概念及推荐业务选择；其次，重点讨论了数据要素在AI大模型中的重要性，涵盖数据特性、需求演变、形态转化及预训练数据集；其次，书中还涉及AI大模型

本书分为问道、执具、博术三个篇章，介绍智能数据分析的方法论、编程工具及算法模型。问道篇介绍数据分析的核心理念、一般过程及思维方式，旨在阐扬数据分析的哲理；执具篇介绍R语言环境配置、基础编程、数据对象，旨在阐述数据分析的先进工具；博术篇介绍数据可视化、关联规则、分类、聚类等主流技术，旨在阐明数据分析的算法模型及其R语言实

本书以一种创新且实用的教学策略，巧妙融合了理论基础与实践应用，深入剖析了自然语言处理(NLP)领域的最新动态，尤其是大型语言模型(LLMs)的原理。书中不仅深入讨论了大型语言模型的理论基础，还通过实际项目案例，展示了如何将这些模型应用于构建RAG系统。本书遵循由浅入深的教学路径，首先从变换器架构的基础知识讲起，详细阐释

本书围绕智能计算系统的软硬件技术进行介绍，包括基础知识、软硬件技术和综合实验三部分内容。全书共9章，第一部分基础知识包括绪论、智能计算系统的数学基础。第二部分软硬件技术包括机器学习与神经网络、深度神经网络、编程框架使用、编程框架机理、人工智能芯片——智能时代的驱动力、智能EDA技术。软硬件技术部分的章节穿插小实验，引导

本书创新性地将DeepSeek这一人工智能工具与科学学习方法深度结合，通过活泼好奇的学生米米与两位AI助手精灵(小D和小K)的互动故事，生动讲解如何利用DeepSeek培养高效的学习习惯和思维能力。从激发学生动力到科目知识突破，从时间管理到记忆力提升，本书不仅教授读者“如何运用AI工具”，更注重引导读者“如何思考”。

本书共14章，包括嵌入式系统的基础知识、Cortex-M3架构、STM32系列处理器、STM32设备驱动库、开发工具的环境搭建、通用输入输出端口、异常与中断、通用定时器、串行通信接口、I2C通信接口、直接存储器访问、数模转换器、模数转换器、综合应用案例。

本书采用独特的教学方法，旨在让学生们轻松上手，迅速爱上编程。本书不长篇累牍地讲理论，而是通过由浅入深的案例引导，让学生们学会Python编程，内容涵盖从画图、做数学，到做判断、做循环，甚至包括大数据和人工智能。

这是一本针对职场人士普及人工智能的图书，本书向职场人士详细介绍人工智能AI的发展历程，应用场景，核心技术与工具，人工智能在职场和日常生活中的运用等。人工智能的底层逻辑其实就是它如何“思考”和“做决定”。你可以把AI想象成一台非常聪明的计算机，它通过“学习”大量的数据来做出决策。