本书共分为十一章，每章内容既相互独立，又紧密联系，逐步引导读者深入理解Hadoop的各个组件及其在实际应用中的使用方法。各章内容以实际案例为驱动，通过导入实际生产生活中的场景案例问题，以工程化的思想提出相对应的解决方案或举措，同时引出各章节内容知识体系，最后通过实践案例解析完成本章节实际问题的求解。

全书分六章，主要是通过国际数据治理的冲突案例，如欧盟《通用数据保护条例》的争议、美国对跨国金融数据的长臂管辖等，将实证发现嵌入国际数据治理规范轨迹的讨论中。通过借用场域理论、行动者网络理论等学术理论对数据治理案例进行分析，揭示当今国际数据治理中产生的秩序冲突与前数据时代呈现出某种程度的相似性。这些治理冲突触及了社会的基

本书共分为5部分，主要讲述测量、测试、总线、接口等自动测试技术的基本概念，自动测试系统中的总线技术，自动测试系统软件开发环境、虚拟仪器软件架构VISA、可编程程控命令SCPI以及测试仪器模块驱动程序的开发，自动测试系统的集成技术和抗干扰技术，电子设备的故障诊断与维修基础知识。

本书针对复杂动态系统，研究基于区间观测器的故障诊断问题，克服了传统故障诊断方法分别构造残差评价器和阈值选择器的困难。通过设计区间观测器，不但能够产生残差信号，还能给出天然的阈值。通过扰动抑制性能、故障敏感性能以及非负性能的分析，给出故障诊断策略，并对事件触发机制和区间观测器的协同设计、参数依赖的区间观测器设计、分段区间

本书共6章，全面介绍了大数据平台部署与维护的基本概念、大数据环境搭建、大数据部署、大数据优化、大数据维护及大数据项目实战等知识。

本书主要介绍了工业网络通信的基本知识，工业网络通信中的主流通信协议，并以西门子PLC为例对工业通信的协议使用进行说明性介绍，完成了基于常规工业通信协议使用的实例；通过工业以太网电缆接头制作实训，网络配置实训，单环冗余网络实训，虚拟网络VLAN实训，无线通信实训，实时通信实训对工业网络进行拓展。

本书以大数据时代网络空间安全治理的相关案例、应用、工具的最新趋势及动向为指导思想，共四篇11章，包括基础篇2章、战略篇2章、技术篇4章、应用篇3章。本书特色如下：一是任务驱动，即以理论为指导，以实践为目的；二是案例导向，每章都配有大量案例，方便学生进行分析和讨论；三是实验指导，增加网络爬虫、大数据舆情监测平台、网络空间

本书基于业务场景设计了搭建Hadoop大数据开发平台，从网络爬取电商产品信息并保存到HDFS，企业数据采集与迁移，基于MapReduce的影评数据分析，HBase用户行为分析，存储、管理城市气象数据，基于Spark分析线上订单数据，以及Hadoop大数据平台运维8个项目，全面覆盖Hadoop生态系统的部署、运维以及数据

本书内容紧密对接装备制造相关岗位能力要求，主要针对当前典型产线装备的设计、安装与调试技术技能，介绍智能制造产线涉及典型装备的功能特点、机械安装与调试、控制程序设计、数字孪生虚拟调试和实体调试等工作内容的实施方法和项目化实践。装备制造过程充分融合数字化、信息化、智能化技术，结合人工智能和物联网技术，是大势所趋。数字孪生技

本书详细讲解了智能生产线从设备建模到虚拟仿真，再到虚拟调试的全过程的相关理论知识和技能操作方法。全书共有6个项目，项目1主要基于西门子机电一体化概念设计(NXMCD)认识装备虚拟调试；项目2介绍了原料库的工艺仿真；项目3介绍了装备内部的信号控制仿真；项目4介绍了装备软件的在环虚拟调试；项目5介绍了包装工作站的工艺仿真；