通信技术、信息技术和人工智能技术的快速迭代演进与深度融合，推动数据与土地、劳动力、资本和技术一样成为生产要素，数据已成为国家基础性战略资源，是赋能行业数字化转型和智能化升级的重要支撑，并成为推动数字经济发展的核心引擎。个人信息是数据的主要组成部分，在用户数据频繁跨境、跨系统、跨生态圈交换的场景下，隐私信息滥用治理难和保护手段缺失已成为世界性问题，亟须持续加强此领域的基础理论研究。自本书主要作者于2015年在国内外提出隐私计算理论与关键技术体系以来，本书作者团队针对隐私计算通 用框架及其相关环节的关键技术进行了深入的探索研究，形成了全生命周期迭代延伸控制、差异化按需保护等方面的新研究成果。本书进行了内容梳理和扩充，在重点阐述数据安 全与隐私保护概念区别的基础上，介绍了传统隐私保护技术和隐私计算技术的发展现状，详细阐述了隐私计算的理论体系，介绍了隐私保护算法的基础理论、典 型的隐私保护算法、隐私保护效果评估技术，以及隐私计算在多方数据联合计算、多系统联动、对大模型隐私保护的增强、个人权益保障、数据流通利用等方面的具体应用。