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本书通过丰富的实战案例，全面介绍多模态大模型的核心原理、数据处理方法与模型优化策略。全书共9章，结构层层递进。第1章和第2章介绍了多模态大模型的基础理论与数据处理技术，包括多模态数据的特征、预处理方法与增强策略。第3章和第4章详细阐述了多模态表示学习与嵌入方法，涵盖数据融合、模态对齐、联合学习等关键技术。第5章全面展示

大模型架构与设计：构建高效能AI系统

这是一本面向实战的OpenClaw操作指南，从本地部署到云端协同，从单兵作战到多智能 体协同，从被动响应到主动进化，本书用一条完整的学习路径帮读者开启自动化的工作流。 第1～2章带你理解OpenClaw的核心逻辑与架构；第3章教你完成OpenClaw的部署；第4 章深入配置模型、记忆与技能；第5章通过实战打通邮件、搜索

本书全面介绍人工智能的基本理论、技术及应用。内容涵盖了人工智能概论、机器学习与深度学习、自然语言处理、计算机视觉、生成式人工智能等，此外，还包含了大模型工具在党政机关日常工作中应用的实践案例。本书强调人工智能知识的基础性、整体性、综合性和广博性，使读者能了解人工智能基本概念，以及应用人工智能技术解决日常工作问题的基本思

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本书从零基础起步，系统拆解了利用AI工具实现个人价值提升与收入增长的完整路径。全书共分六大部分：首先带你快速上手AI，打破技术壁垒；接着深入技能型变现与内容IP打造，教你将AI能力转化为实际价值；随后讲解产品化运营策略，放大你的发展效率；书中还特别聚焦豆包AI工具的集成应用，提供独家实操技巧；最后，通过丰富的实战案例与

本书聚焦“人工智能+X”的复合能力培养，采用项目驱动的实践教学方式，融合图像识别、文本生成、医学AI、教育AI、公平性与可解释性等多个热点应用场景。全书设计4个模块层级，覆盖从AI启蒙任务到真实项目实战与创新延展。每章均围绕一个真实任务展开，结构统一为“项目描述、知识准备、实践任务、扩展思考”，强调动手操作、跨学科结合