本书涵盖机器学习和深度学习的基础知识，主要包括机器学习基础、统计分析、分类、聚类、文本分析、神经网络、贝叶斯网络、支持向量机、分布式机器学习等经典的机器学习基础知识。此外，还介绍机器学习的高级应用领域推荐系统以及强化学习等内容。

本书介绍了计算机组装与维护的相关知识，包括硬件组装与选购、系统安装与应用、系统维护与故障排除3个模块，共10个项目、35个工作任务。其中，模块一介绍计算机的核心硬件；模块二围绕“如何安装操作系统”进行介绍；模块三介绍计算机硬件及软件故障的分析思路及解决方法，并重点介绍如何分析和处理网络故障。

本书共12章，内容包括Linux操作系统概述、用户和用户组管理、配置与管理防火墙、配置与管理DHCP服务器、配置与管理DNS服务器、配置与管理Samba服务器、配置与管理FTP服务器、配置与管理数据库服务器、配置与管理Web服务器、配置与管理时间服务器、配置与管理代理服务器、配置与管理邮件服务器，并通过17个知识案例和

本书共划分了12个任务，将制作未来信息学院网站项目拆分在前10个任务中，每个任务实现一个相对独立的功能；任务11在前面任务的基础上，按照真实网站开发流程，完成未来信息学院网站整体的设计与实现；任务12完成爱心助农水果商城网站的设计与实现，利用CSS3的过渡、变形等属性实现图片的变换和旋转等效果，拓宽网站开发的思路。

本书以机械图样的绘制和识读为主线，介绍制图和读图的基础知识和方法，主要内容包括制图的基础知识与技能、投影基础知识、绘制轴测图、组合体的三视图、图样的画法、标准件和常用件、零件图、装配图及中望CAD基础等9个项目。

本书专为非技术背景的普通人打造，提供赚钱思路，涵盖旅行规划，AI家教，发票整理，海报设计，直播切片，竞品监控，付费Skill开发等实用方向。

本书讲述人工智能的发展史，几乎覆盖人工智能学科的所有领域，包括人工智能的起源、自动定理证明、专家系统、神经网络、遗传算法、自然语言处理、深度学习、强化学习、超级智能、大语言模型、哲学问题和未来趋势等。

本书共9章，第1章和第2章先通过企业报销审批案例展示Skills的强大功能，随后介绍Skills的概念机制、发展历史、安全问题、核心优势与适用场景等；第3-5章介绍Skills的创建、使用、发布与管理，演示如何从零开始写Skills，并对目前主流的Skills相关资源予以梳理；第6-9章专注于Skills的应用实践，从

本书共11章，主要内容包括操作系统的结构、内存管理、进程与线程、进程间同步、死锁、处理器调度、文件系统、I/O系统、大容量存储器、系统安全等。

本书由11个项目构成，从Vue快速入门开始，讲解Vue语法基础、Vue数据绑定、Vue内置指令、Vue组件、Vue路由管理、Vue组合式API、Vue项目搭建、Vue网络请求、Vue状态管理等核心内容，以“项目实战：开发个人博客系统”作为学习成果的综合检验。