本书为职业教育教材,涉及:ECharts组件与开发文档解析,ECharts图表实践应用,ECharts高级图表扩展,ECharts高级功能拓展,VUE.JS开发基础,相关实例。
本书旨在为智能软件测评领域提供一套全面且深入的知识体系,其最大特色在于理论、方法、工具与实践的深度融合。在理论层面,系统阐述智能软件测评所涉及的各类基础理论,为测评方法的设计与实施奠定坚实的理论基础。在方法上,详细介绍智能软件测评的各类方法论,同时,紧密结合当前行业实际,对主流测评工具与平台进行深入剖析,介绍其功能特点
本书分基础实验和综合实验两个部分。基础实验部分旨在为读者构建NLP技术基石。这部分内容覆盖了从文本预处理、词法分析(如分词、词性标注)到句法分析(如依存句法分析、成分句法分析)等一系列基础任务。综合实验部分旨在引导读者将基础知识应用于更复杂的NLP应用领域。综合实验涵盖了情感分析、文本摘要、机器翻译等前沿应用课题。每个
全书共22章,共三篇,硬件篇、软件篇、提高篇。第一篇包含五章,教学生拿万用表、示波器,用元器件,画PCB,准备项目的硬件;第二篇包含八章,看明电路,输入字母数字编写着模块应用的程序,GPIO、UART、数码管、键盘、定时器、电机、舵机、ADC、SPI、I2C等构成项目的基本模块,搭积木式构成项目的功能结构;提高篇包含九
本书内容涵盖机器学习的数据处理分析、模型设计与实现、模型性能评测等机器学习基本环节。具体包括基于NumPy、pandas、Matplotlib的数据分析与可视化,基于Scikit-learn框架的经典分类和回归算法实现与运用,机器学习模型评测,以及综合案例实践。
本书基于XilinxZYNQ-7000FPGA,主要讲解该SOC芯片的器件结构、设计流程、PS和PL部分的协同设计、基于高层次综合的HLS开发以及嵌入式系统设计。
全书分成7个章节,主要包括Python语言概述,数据类型与运算符,Python流程控制,字符串和列表,元组、字典和集合,函数,文件等程序设计的基础内容,能为后续Python实际应用提供基础。本书注重理论和实践结合,在每章的末尾配备相关实验项目,以便加深读者对本章所学知识的运用和实践。此外,每章提供示例运用案例,为读者提
本书分为两部分内容,分别是Python基础和爬虫技术。Python基础部分涵盖Python语言的基础语法、数据结构、函数、文件读写程序等核心内容,同时还介绍Python在财务中的实际应用场景。通过这部分内容的学习,学生将能够掌握Python编程的基本技能,为后续的专业课程学习和实际应用打下坚实基础。Python爬虫基础
本教材围绕大数据和大语言模型在经济金融领域的应用展开,内容上注重理论结合实践,既提供技术工具的使用指南,也通过具体案例展示在经济金融研究中的应用方法。主要内容包括:1.大数据概述。2.Python语言基础与进阶。3.大数据采集与处理。4.大数据基本分析方法。5.文本大数据分析方法与应用。6.基于大语言模型的大数据分析。
本书研究新型网络环境下数据在传输、存储和使用阶段的安全问题,具体内容包括:(1)数据传输阶段的认证与密钥协商技术;(2)数据存储阶段的可搜索加密技术;(3)数据使用阶段的联邦学习技术。本书深入探索新型网络环境下数据在传输、存储和使用过程中存在的安全问题,为数据传输阶段的认证与密钥协商技术、数据存储阶段的可搜索加密技术以