本教材课程内容包括六大项目,智慧仓配业务准备、入库作业组织、在库作业组织、出库作业组织、送货作业组织、智慧仓配运营管理,基于工作过程,层层递进,序化教学内容,并配套丰富的数字化教学资源,符合学生认知规律。
本书以习近平新时代中国特色社会主义思想中关于金融服务于实体经济的论述做为教材的基本理论指导,以供应链金融如何支持供应链的稳定和升级为主线串联教材各章内容框架,包括供应链金融的由来与背景、概念和典型模式、数字经济下的新发展和新模式、发展趋势和运营模式、方案设计和风险控制等5个部分,共12章的内容。本书将数字经济全面融入供
本书落实立德树人根本任务,系统构建采购与供应链管理的知识体系,深度融合行业实践与前沿动态。以供应链全流程管理为核心,涵盖采购策略、库存优化、生产计划、物流配送及信息化管理等关键项目,通过项目化设计,清晰呈现各环节的协同逻辑。以真实企业案例为依托,以思政美育为引领,结合数字化供应链、智能仓储等前沿技术,配套库存控制方法、
本书依据高等职业院校现代物流管理、智能物流技术专业标准与人才方案中的职业岗位能力分析和课程体系设置,确定本书的课程知识和技能结构。本书包括10个项目,内容包括Excel数据获取与处理、Excel数据分析与可视化、供应链商品经营数据分析、Python编程基础、Python数据分析、智能数据分析和可视化、新零售智能销售数据
本书共有14章,内容主要包括物流概论、物流系统、运输管理、仓储与库存管理包装管理、装卸搬运、配送管理、流通加工管理、物流信息系统、第三方物流、企业物流管理、国际物流管理、供应链管理、现代物流前沿动态。本书紧密结合当前物流领域的前沿理论与实践,充分体现了现代物流的最新实用知识与技术,每章开始有导人案例和思考题以引导课堂讨
本书共12章,涵盖冷链物流的基本知识、冷链配送中心规划与设计、冷链物流装备管理、冷链物流订单管理、冷链配送、冷链配送中心库存管理、冷链物流退货管理、冷链物流配送管理、冷链物流信息系统管理以及冷链配送成本控制与绩效评估,并对来自不同行业和领域的相关实际案例进行分析。
本书分为三大部分:首先,系统介绍供应链管理和大数据的基础理论,阐述了供应链大数据管理的基本内容、流程、技术及策略,并对大数据驱动下的供应链管理系统进行了详细的说明;其次,详细介绍了供应链管理的各个环节,包括需求预测、供应商管理、采购和库存管理、运输配送管理、质量管理及风险管理,并通过丰富的行业案例详细展示大数据技术在供
本书系统性介绍即时配送中的人工智能,包括配送网络规划、调度、定价、预测、数字化技术、工程落地,并提供综合实践项目便于读者练习。
本书是一本全面介绍采购与供应链管理事务和数据分析的工具书,全书内容可划分为两大部分,各部分内容如下。第一部分:采购与供应链管理快速入门、采购过程管理(采购计划管理、采购谈判管理、采购合同管理、采购订单管理)、企业采购管控内容(采购价格控制、采购品质控制、采购成本控制、采购库存控制)、供应商管理。第二部分:采购需求与市场
本报告分为政策规划篇和建设运营篇两个部分。政策规划篇介绍了国家发展改革委发布2024年国家物流枢纽建设名单。建设运营篇收录了26家枢纽建设运营单位的经验材料。每个案例保持了体例上的相对统一,包括枢纽概况、经验做法、发展成效和未来展望等部分。同时,在创新做法和运营经验方面又各具特色,具有学习参考和借鉴作用。