本书分为三大部分: 首先, 系统介绍供应链管理和大数据的基础理论, 阐述了供应链大数据管理的基本内容、流程、技术及策略, 并对大数据驱动下的供应链管理系统进行了详细的说明; 其次, 详细介绍了供应链管理的各个环节, 包括需求预测、供应商管理、采购和库存管理、运输配送管理、质量管理及风险管理, 并通过丰富的行业案例详细展示大数据技术在供应链各环节的实际应用, 增强读者对供应链大数据管理的实践理解; 最后, 聚焦大数据技术在供应链管理中的未来发展方向, 探讨技术进步和应用场景扩展带来的新机遇与新挑战。