本书涵盖6个部分：为什么需要扣子2.5、满配装备——AI的“身体”、满配人格——AI的“大脑”、满配技能——AI的“工具箱”、场景实战——AI帮你提质增效，以及AgentWorld探索——给你的Agent找个社交圈。通过“入门－进阶－高级”三级案例体系，手把手教读者在扣子2.5中配置异步执行、跨渠道记忆、定时任务等核心

本书讲解以OpenClaw为代表的Claw系列智能体产品(涵盖OpenClaw、腾讯QClaw、腾讯WorkBuddy、火山引擎ArkClaw等大多数主流Claw产品)的安装配置与核心功能，帮助读者掌握智能体在实际工作中的具体用法，构建从认知到应用的全流程能力体系。全书围绕如何让AI自动处理重复性事务，展示OpenCl

本书共8章。第1章介绍深度学习的定义、应用、核心要素及数学符号等内容；第2章详解机器学习原理，包括数据处理、监督与无监督学习、线性模型等；第3章从统计学和深度学习视角解析logistic回归模型，概述softmax与浅层自编码器；第4章讲解梯度下降、ADAM等优化算法及自动微分，并概述一阶与二阶方法；第5章探讨前馈深度

全书围绕“提示词驱动AI生产内容”这一核心思路展开，从基础认知、提示词结构，到实操方法与效率提升，层层递进，帮助读者建立与AI高效协作的能力，将AI工具真正转化为内容生产与项目实践的助力。内容以实操为主，不涉及复杂技术，普通读者也能快速上手。

本书可分四部分：第一部分(第1-4章)为基础理论与微观经济分析，涵盖学科框架、数据要素市场及人工智能对消费者和生产者行为的重塑；第二部分(第5-7章)为宏观市场结构与公共政策，分析人工智能对市场结构、产业组织和要素配置的影响，探讨政府职能转型与政策创新；第三部分(第8-12章)为宏观经济影响，从增长、贸易、金融、就业与

全书摒弃枯燥讲解，采用“场景驱动+模板复用”模式，图文结合，搭配实用避坑指南，构建循序渐进的学习路径：基础与进化篇：从大语言模型原理与豆包研发背景切入，系统讲解注册、对话技巧等基础能力；深度解析豆包2.0Pro专家模式、多模态理解，以及Code模型与TRAE结合的“一句话开发”新体验，同时涵盖插件拓展与App实用技巧，

本书共7章，分为2篇。第1篇AI数据分析基础，主要介绍数据分析的基本概念、流程和传统方法，并探讨AI在数据分析中的角色定位，以及主流AI工具的特点和应用场景。第2篇AI数据分析与可视化应用实践，首先介绍基于DeepSeek大模型的结构化数据分析和文本数据分析，然后介绍基于通义大模型的多媒体数据分析，以及基于AIAgen

本书精选人工智能领域中与搜索、博弈、优化、机器学习、人工神经网络、深度学习和多Agent系统相关的26个实验案例，涵盖路径规划、棋类博弈、目标识别、图像生成、文本生成等多个方面，提供详细的实验背景、目的、要求、算法框架和编程要点。本书启发性强、系统性强、实操性强、前沿性强，可支撑学生的人工智能实践能力培养。本书共分为9

全书内容涵盖混沌理论与忆阻神经网络基础、典型神经元模型及混沌特性分析方法，深入探讨分数阶神经网络求解仿真、多种忆阻神经网络模型动力学特性及ARM/FPGA硬件实现，重点阐述基于忆阻神经网络的信息加密(图像、语音、视频)核心算法与系统设计，展望其在人工智能、神经形态计算等领域的应用前景与挑战。

本书以项目开发为切入点，从工程应用的角度系统梳理智能Agent的构建方法。内容覆盖环境准备、组件选型、插件策略、知识库策略、任务拆解与规划方法等，直至Agent具备“思维闭环”与“自我反思”能力。通过循序渐进的技术展开，全面展现Agent系统在复杂业务环境中的演化路径与工程化落地实践。全书共分为4个部分。第一部分(第1