《凸优化的分裂收缩算法》以简明统一的方式介绍了用于求解线性约束凸优化问题的分裂收缩算法。我们以变分不等式（VI）和邻近点算法（PPA）为基本工具，构建了求解线性约束凸优化问题的分裂收缩算法统一框架。在该框架中，所有迭代算法的基本步骤包括预测和校正，分裂是指通过求解（往往有闭式解的）的凸优化子问题来实现迭代的预测;收缩指

全书从内容上分为三大部分。第一部分主要介绍超启发式算法的基础理论，其中第1章介绍了超启发式算法的内涵和分类，第2~第5章分别介绍了选择构造类、选择摄动类、生成构造类、生成摄动类这四类超启发式算法，第6章从理论层面给出了超启发式算法的严格定义和基本框架。第二部分重点介绍超启发式算法在多种实际优化问题中的应用，其中第7~第

2026《数学强化通关330题. 数学三 : 二刷乱序版》

本书主要涉及高等微积分的知识，对于一些经典结果作了现代化的处理，利用微分流形及微分形式，简明而系统地讨论了多元函数的微积分。全书共5章，包括欧几里得空间上的函数、微分、积分、链上的积分、流形上的积分。内容深入浅出，论证严格而易于理解。高等微积分的部分内容，因为其概念和方法比较复杂，所以在初等水平上难以严格处理，本书专门

本书介绍了如何使用Python语言进行物理建模，包括完成二维和三维图形绘制、动态可视化、蒙特卡罗模拟、常微分方程求解、图像处理等常见任务。本书在第1版的基础上增加了关于用SymPy进行符号计算的新内容，介绍了用于数据科学和机器学习的pandas和sklearn库、关于Python类和面向对象编程的入门知识、命令行工具，

数值计算与解析理论和科学实验并列为现代科学的三大研究手段。计算物理学是利用计算机来求解物理问题或者分析物理实验的一个重要的物理学分支，是物理学和计算数学的重要交叉学科，但有其相对的独立性，在现代物理学的发展中起着举足轻重的作用。现行的计算物理学教材，绝大多数着眼于介绍纯粹的数值分析理论，或者是偏重于一些艰深的前沿问题，

本书是一部深入探讨计算思维在信息科技跨学科主题学习中的实践与应用的专著。全书共分为五章，系统阐述了跨学科主题学习的概念、特征、教育价值以及开展方式，并详细分析了信息科技跨学科主题学习的具体要求。 本书首先介绍了计算思维这一关键能力，包括其概念、问题解决能力、系统设计和行为理解等方面，并探讨了计算思维在跨学科领域的应用

从5岁孩童骑光而行的幻想，到爱因斯坦穷尽一生的追问，物理学始终以提问为起点，叩响宇宙的真理之门。机敏问答系列之《用物理认识世界》一书以150生活化问答为引，用零公式语言拆解物理学的核心奥秘：硬币坠落为何危险？冰鞋如何滑行？闪电时汽车为何安全？从牛顿力学到量子物理，从热力学定律到电磁奥秘，书中既涵盖潮汐成因、安全气囊原理

本教材是在熊天信、蒋德琼等编著的《大学物理》（第2版）的基础上修订而成的，分上、下两册。上册内容包括经典力学、机械振动和机械波、相对论和热学4篇，下册内容包括电磁学、波动光学、量子物理基础及物理学进展与应用3篇。本教材可作为各类高等院校理工科非物理学专业大学物理课程的教材或参考书。其中的习题与思考题解答将另册出版。

本书是一本模式识别学习的立体教程，通过本书的学习，能够掌握模式识别主要技术模块的算法原理及Python实现，包括贝叶斯决策、概率密度函数的估计、线性判别分析、非线性判别分析、组合分类器、无监督模式识别、特征选择、特征提取、半监督学习以及人工神经网络等。本书配以教学课件、Python仿真程序、微课视频和实验指导书，便于教