本书涵盖所有Rust编程语言的高级特性,包括属性(Attribute)、泛型(Generic)、引用(Reference)、指针(Pointer)、所有权机制(Ownership)、生命周期(Lifecycle)、闭包(Closure)、迭代器(iterator)、Crate和mod、Trait和Trait对象,线程编

本书从Python数据分析的基础知识入手,结合大量的数据分析示例,系统地介绍了数据分析与可视化方法,带领读者逐步掌握Python数据分析的相关知识,提高解决实际问题的能力。本书共14章,主要内容包括数据分析与可视化概述、Python编程基础、NumPy数值计算基础、Pandas统计分析基础、Pandas数据载入与预处理

本书紧扣“电子材料的理性设计”这一前沿主题,系统阐述了人工智能(AI)与材料科学的深度融合以及AI技术在材料科学中的应用。从电子材料设计的基础理论讲起,逐步深入AI驱动的材料设计方法,包括数据处理、算法模型与多尺度模拟耦合,再到能源、光电等领域的应用实践,最后提供实用的工具平台与实践指南。内容兼顾理论深度与工程实用性,

本书内容分为三部分,共14章,基础部分(第1-7章)从程序设计的基础知识出发,主要讲述程序设计的基本概念、语言基础、程序的编译和调试、模块化编程等内容。核心概念部分(第8-10章)从C++23标准的核心特性切入,深入剖析面向对象三大特性(封装、继承、多态)在C++中的独特实现方式,为后续学习奠定坚实的基础;重点讲解模块

本书围绕典型的数据挖掘任务,介绍基本概念、基本理论和经典算法,融入该领域的最新进展,并结合实际案例介绍如何开展数据挖掘实践应用。全书共9章,第1章对数据挖掘进行概述,第2章介绍数据准备相关知识,第3章和第4章介绍分类的多种技术,包括决策树、规则归纳、朴素贝叶斯,以及神经网络、支持向量机、集成学习等,第5章介绍回归分析,

本书共7章,内容层层递进。第1章介绍计算机软硬件环境,并讲解本书涉及的主要工具及基础汇编知识,为深入学习奠定基础;第2章解析基础语法,通过简单示例揭示底层运作机制,让读者逐步适应本书的节奏;第3章深入探讨函数的工作原理及实现细节,从CPU和操作系统的角度剖析其运行规律,帮助读者建立对计算机程序执行的整体认知;第4章专题

本书共分为8章,内容包括人工智能概述、Python编程语言初探、数据挖掘基础、初识机器学习、神经网络的起源、经典人工智能算法、我国人工智能开放平台、大语言模型--从ChatGPT到DeepSeek。

本书包含了计算机网络基础、网络互连与互联网、网络规划与设计、网络资源设备、网络安全、标准化和网络安全法规、网络规划案例、网络故障分析与处理案例、网络安全部署案例及网络规划与设计论文等内容。

本书共8章,系统介绍人工智能的基本理论、关键技术,以及在实际应用中的表现。

本书包括9个项目,项目1-7分别讲解操作系统的使用、WPS文字处理、WPS表格的应用、WPS演示文稿的制作、信息检索、新一代信息技术概述、信息素养与社会责任,项目8讲解WPSOffice组件功能应用及WPSAI应用,项目9讲解人工智能基础知识,附录提供了全国计算机等级考试“计算机基础及WPSOffice应用”(一级)、