本书主要介绍了什么是火爆出圈的ChatGPT、ChatGPT的实用价值与局限性、ChatGPT给我们的生活乃至人类发展带来的变化、ChatGPT在各行各业的商业落地、个人该如何应对ChatGPT的机遇和挑战以及对ChatGPT未来的思考与猜想。

随着技术发展，各种AI产品层出不穷。人人都使用过AI，但真正做到用AI提升工作和学习效率的人却很少。原因是大多数使用者，不会专业地提问。如果能正确地提问，AI将帮你解放工作，实现效率逆袭。精通向AI提问的能力，AI能帮你成为超级个体。 这是一本AI时代成为提问高手的进阶指南，既授人以鱼，也授人以渔。本书从AI的基本概

ChatGPT的横空出世昭示了通用人工智能的可能性，并为我们提供了更加便捷、直观和个性化的信息获取方式，有望在教育、研究、咨询和日常生活中发挥重要作用。而驾驭ChatGPT，使之更好地服务于我们的工作和生活，需要一些技巧和方法，这就是本书要探讨的prompt（提示）工程。 本书以通俗易懂的语言，详细介绍了如何编写高质

本书旨在帮助读者了解ChatGPT和它背后的技术原理，掌握使用它的方法，并了解它的潜在应用和影响。书中详细阐述了人工智能的基本概念，例如机器学习和自然语言处理，并全面介绍了如何使用ChatGPT进行对话和写作。此外，本书还深入探讨了人工智能将如何改变我们的工作方式，以及我们如何通过教育和培训来适应这些变化。这包括如何进

信息检索是我们理解这个世界的重要手段之一，随着技术的进步，我们的检索行为也在不断变化。伴随着人工智能时代的到来，大数据的涌现以及万物互联的场景对信息的获取、理解和运用提出了新的需求，特别是大模型的出现，有望重塑信息检索的架构与技术体系。本书以信息检索系统架构为抓手，围绕检索系统的各个技术模块展开对神经检索前沿技术的介绍

本书全面叙述了蒙特卡罗方法，包括序贯蒙特卡罗方法、马尔可夫链蒙特卡罗方法基础、Metropolis算法及其变体、吉布斯采样器及其变体、聚类采样方法、马尔可夫链蒙特卡罗的收敛性分析、数据驱动的马尔可夫链蒙特卡罗方法、哈密顿和朗之万蒙特卡罗方法、随机梯度学习和可视化能级图等。为了便于学习，每章都包含了不同领域的代表性应用实

本书主要介绍控制系统的基础知识和设计方法。全书首先介绍了控制系统的基本概念，然后论述了控制系统的微分方程和传递函数等数学模型的建立和等效简化方法。在系统分析方面，主要介绍了控制系统的时域分析法、根轨迹分析法和频域分析法。在系统设计方面，主要介绍了串联校正技术和PID控制技术。在计算机控制技术方面，论述了连续信号的采样过

本书循序渐进地讲解了使用TensorFlow开发深度学习程序的核心知识，并通过具体实例的实现过程演练了使用TensorFlow的方法和流程。书中首先讲解了TensorFlow深度学习基础知识；然后介绍了数据集制作、前馈神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、生成式对抗网络、自然语言处理、注意力机制、概率图模型、深度信念网

本书包含十四章实验内容：前十章属于验证型实验，涉及的内容包括典型系统的模拟实现与研究、二阶系统的特征参数对动态性能影响、二阶系统参数对稳态性能影响、三阶系统稳定性分析、根轨迹对系统性能影响、频域法对系统性能影响、离散控制系统的模拟实现以及稳态性与动态性能分析、非线性系统的相平面法与描述函数法分析。后四章属于创新型实验，

本书主要分为6个项目：人工智能概述、人工智能的发展史、人工智能应用—经济发展、人工智能应用—改变生活、人工智能的关键技术、人工智能的安全与伦理。本书以深入浅出的方式，引发学习者的自我学习兴趣；介绍基本概念或解释原理框架，让学习者能切实理解和掌握人工智能的基本原理及相关应用知识；提供浅显易懂的案例，配合微课视频，善用学习