本书围绕会计数智化展开,主要包括会计数智化概论、AI会计工作方法、会计数据获取处理、Excel数据处理、会计业务处理、会计数据分析、管理会计应用等内容,致力于培养学习者在人工智能时代的会计数智化工作能力。在技术应用方面,本书主要借助Python及pandas等库来实现数据处理,以Excel作为主要数据源,通过提示词在A
本书围绕国际贸易合同的条款,突出基本概念、基础知识的系统阐述,按照我国进出口业务操作常规流程,结合国际贸易实务中的国际贸易规则和国际贸易惯例的新变化,用平实浅显的语言介绍了国际贸易实务的具体做法。本书分为九章,内容包括:国际贸易术语;交易磋商与国际货物买卖合同的订立;商品品名、品质、数量和包装;国际货物运输;国际货物运
本书本次修订删除上一版第3、4、5章关于Excel在会计凭证、会计账簿、财务报表中的应用内容,增加了Excel的财务数据管理以及Excel与AI的融合应用等内容。第2版以“产教融合技术赋能实务”为核心理念,结合Excel2021版本的全新功能,系统构建从数据操作到战略分析的完整能力链条,为读者打造一本“即学即用、业技融
本书是作者团队在长期的教学、实践和调研过程中,吸收金融行业的典型案例,通过理论与实践相结合的方式撰写而成的一部教材。全书共分为三篇12章,第一篇金融市场与金融营销变革,从金融市场的业务产品的视角,整体介绍网络技术、大数据和线上渠道引发的金融营销变革,并分析数字化营销发展历程,以及数字化时代金融营销的挑战。第二篇金融数字
本课程采取“项目导向、任务驱动、工学结合、同步测试”的教学理念,系统地介绍了物流企业组织货物运输的技术、方法和流程,具体设计了六个项目,包括物流运输认知、公路货物运输实务、水路货物运输实务、铁路货物运输实务、航空货物运输实务、物流运输决策。编者根据现代物流业发展的新技术、新要求和新变化,及时更新了教材内容。教材编写团队
本教材既注重以成熟的渠道管理理论与理念为中心,又注重专业内容的迭代升级,将数字经济时代渠道管理创新作为贯穿整个营销过程的主线,补充渠道领域的新理论、新知识、新案例、新方法,重点突出本土化、数字化、场景化、融合化,以适应新的企业竞争环境,引导学生积极拥抱时代、创造未来。
本书以商务数据分析工作流程为主线,重组商务数据分析内容。主要内容包括:数据分析框架搭建、数据采集、数据清洗、数据处理、数据分析、数据可视化、数据分析报告等,实施项目导向、任务驱动,一个项目对应一项工作内容,一个任务对应一步工作流程,一个子任务对应一个技能点。本教材含有纸质教材及网络数字资源,提供实践项目数据源。本书建有
本书从我国企业管理的现实需求出发,以全新的体系和框架,力求将现代企业管理各领域的知识整合起来,兼顾理论前沿性和实务操作性,既强调对基本理论、思想和方法的学习,又以案例教学贯穿始终,使读者能够系统全面地掌握企业管理的知识、工具并联系实践。为适应企业发展的新形势、总结企业管理的新实践、反映企业管理研究的新成果,第3版对全书
本教材着眼于当前高校毕业生就业实际,针对高校毕业生“职业发展和就业指导”课程实施的反馈情况,实现“教、学、测、训”四大功能。教材内容按照“唤醒职业意识”——“树立职业目标”——“培养职业技能”——“习得求职技巧”——“转变职场角色”的顺序编排,使学生接受全程化、分段式的全面的职业发展与就业指导教育和训练,从而更好地实现
本教材紧密围绕党中央关于深化金融体制改革、推动金融高质量发展的重要部署,以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,聚焦金融风险管理的理论与实践,系统阐述了金融风险的内涵、特征及其对经济体系的深远影响。帮助读者全面掌握金融风险管理的核心知识,提升识别、测度和控制风险的能力,为守住不发生系统性金融风险底线提供理论支撑与实践