本书是一本系统介绍大语言模型原理、训练及应用的书,共7章,主要内容包括:认识大语言模型、大语言模型训练、GPU池化——构建大语言模型算力基础、GPT的优化与编排、GPT的行业应用与开发、Copilot的应用与开发、语言模型小型化及在边缘端的部署。本书详尽阐述了大语言模型的起源、定义及其与传统深度学习方法间的关键差异,深
本书根据设计师的实际设计需求而进行“高效工具”的探索。书中采用设计师最常用的设计工具,例如CorelDraw、Rhino、SolidWorks等设计软件进行二次开发,形成具有特殊功能的插件。书中的案例多围绕色彩、符号、纹理、质感等方面展开,给出了工具的设计思想,以及工具的实际应用结果。本书提供了一些可以激发设计创意的概
《FANUC工业机器人编程与操作》一书根据机器人行业发展趋势,从生产实际出发,详细讲解了工业机器人的应用基础、FANUC工业机器人现场编程与操作、FANUC工业机器人离线编程与操作、工业机器人的运输与安装、工业机器的调整与保养等内容。《FANUC工业机器人编程与操作》一书点面结合,既有完整的知识体系,又有一定深度,突出
《跟世界冠军一起玩VEXIQ二代机器人》一书从机器人的特点和基本概念出发,全面而深入地介绍了VEXIQ二代机器人的相关知识。全书共4章,首先介绍了VEXIQ机器人的特点、比赛内容和注意事项;接着,详细讲解了VEXIQ二代机器人的硬件组成和软件编程,包括各种控制类、信号与运动类、结构类硬件的介绍,以及VEXcode编程软
本书适用于探索该领域的新手和业余爱好者。在没有背景知识的前提下,本书从一开篇,便向读者讲述了如何建立一个数据集,并展示了如何使用该数据集训练一个成功的深度学习模型。此后,本书探讨了经典的机器学习算法,其目的是探讨奠定深度学习革命的方法理论基础。本书不仅为读者提供扎实的概念基础,还为读者设计自己的项目和解决方案提供了实用
本教材立足于科研与实践相结合的研究,从理论到实践转化的角度,阐述了机器人运动规划神经网络理论的基本原理、方法、建模与实现。为了更好的普及神经网络求解机器人运动规划的知识,本教材采用简明扼要、通俗易懂的方式,展现复杂抽象的理论演算,具有很强的基础性、参考性和实用性。本教材内容包括如下方面:绪论、位姿描述与变换、运动学建模
本教材主要介绍传感器的一般特性、分析方法及常用的新型敏感材料,融入思政教育于章节内容中;介绍经典的、应用广泛的传感器,如电阻应变式、电容式、电感式、电压式、压阻式传感器等,分析它们的基本原理、静动态特性和测量电路,并将思政教育结合相关传感器应用设计于一体进行案例开发撰写国外最近几年发展的新型传感器如固态磁敏、湿敏、气敏
本书为开放教育教材,涉及:以89C51单片机为例详细介绍了单片机的基本知识、基本结构、软件系统、内部资源、外部扩展等内容。
本书前五章(第1、2、3、4、5章)审视人工智能和软件定义网络/网络功能虚拟化背后的技术,重点强调各种激动人心的机会,将网络和人工智能这两大类技术合而为一,实现安全的自智网络。接下来的三章(第6、7、8章)探讨自智网络的软件方面,包括公有云和开源的作用、容器和微服务的趋势以及不断发展的软硬件平台,这些平台为自智网络的分
本书有些章节涉及人工智能的历史、概念的定义、政策和军事事务中的人工智能(人工智能的军事战略、概念、理论、网络安全和网络防御、不同的参与者)。本书综合了当前关于人工智能在国防事务中的作用的争论。由于人工智能本质上“与网络有关”,因此,本书探讨了网络空间军事化的一个维度。人们对人工智能重新产生的兴趣是否是重新配置网络空间的