本书内容新颖、覆盖面广、系统性强、可读性好，不仅适用于主要从事微分方程与动力系统领域教学及研究人员，还适用于从事线性代数、高等数学等公共基础课程的一线教学。

本书从向量的角度对国内高校工科“线性代数”的课程内容进行了较全面的几何分析。从向量的几何意义开始，分别讲述了向量、向量空间、行列式、矩阵、线性方程组和二次型的几何意义或几何解释，其中不乏对一些重要概念的物理意义的解释。大量的线性代数概念及定理的几何意义的解释也可以使它成为学生学习线性代数的参考手册。由于本书是直接根据线

如果你想在任何计算或技术领域工作，就需要了解线性代数。线性代数主要研究矩阵及其运算，是计算机科学中几乎所有算法和分析的数学基础。但是几十年前的教科书的呈现方式与当今专业人士使用线性代数解决现实世界问题的方式大不相同。本书是一本线性代数实用指南，讲授线性代数核心概念的Python实现，包括它们如何在数据科学、机器学习、深

《线性代数9讲》由著名辅导名师张宇领衔编写，本书创新采用乐"模块化强化教学法"的科学备考方案，将线性代数的考研内容按专题梳理划分为9个核心模块，并独创特征值应用场景矩阵。每章节的内容中，【思维导图】厘清知识脉络，【考点精讲】汇总高频失误案例。本书还特别配备了强化阶段题库，基础巩固题、综合提升题、压轴突破题按比例科学配比

本书共分为5章，主要概括如下：第1章介绍全书的基本概念和符号，包括半群、自由半群、本原字、代数码的运算。第2章介绍自动机基本理论。第1节介绍自动机的定义和表达方式、可识别语言等概念，以及著名的Pumping引理。第2节介绍语言的正则性和可识别性等价。第3节介绍语言的可识别性和有理性等价，进而得到语言的正则性、可识别性和

矩阵是重要的数学工具，也是当今人工智能、机器学习等领域重要的数据处理对象。本书作为矩阵理论的教材，将由浅入深地介绍矩阵的基本理论，包括矩阵的概念与运算、线性方程组、线性映射和线性变换、行列式、向量空间、特征值和特征向量、相似矩阵、二次型等，还有这些基本理论在机器学习上的简单应用。此外在本书各章还附上了对应的Python

本书是根据普通高等学校教学指导委员会制定的新的本科数学基础课程教学基本要求编写的.全书共9章，内容包括：多项式、行列式、矩阵、线性方程组、线性空间、线性变换、欧几里得空间、二次型及MATLAB实验等.本书注重培养读者的逻辑推理能力，论证严谨而简明，内容由浅入深、条理清晰，充分体现教学的适用性.除第九章外，书中每节配有一

本书系统地论述了图谱理论的基本定义,基本定理和重要应用,深人介绍了图论中数种主要矩阵及其特征多项式,以及这些矩阵的谱(特征值及其重数)的规律与应用,其中涉及系统工程、电路和人工智能领域. 本书可作为研究生的学习用书,也可为相关领域的研究和开发人员提供理论参考

本书共6章，分为3部分。第1部分是数理逻辑，包括第1章命题逻辑和第2章一阶逻辑。第2部分是集合论，包括第3章集合代数、第4章二元关系和第5章函数。第3部分是第6章图论。每章均包含丰富的习题及部分习题的参考答案，针对重要的知识点设计了线上参考资源，包括教学课件和交互式可视化教学软件，读者可下载。

贝克码与编码理论：从一道全国高中数学联赛二试试题的解法谈起》从一道全国高中数学联赛二试试题的解法谈起，详细介绍了Barker码与编码理论的相关知识及内容，如Barker码、Barker码脉压的最佳加权及组合Barker码、伪随机序列、一种新型的顿同步码组：超Barker码、用Barker码实现的快速信道估值器等内容，通