本书以数据为核心将模式识别与数据挖掘的内容进行深度融合，从一个全新的视角为读者呈现完整的数据处理拼图。全书主要内容有数据、特征工程、统计决策方法、浅层分类器、深度分类器、聚类、异常检测、频繁模式挖掘、专家先验协同分析、大语言模型协同分析、结构模式识别、复杂数据挖掘，使模式识别与数据挖掘二者在知识体系上既保持各自的系统性

本书在新一代人工智能背景下，重点介绍自然语言处理的基础知识、主要的经典技术、前沿技术及应用。本书分为四部分内容进行阐述：基础知识、自然语言处理的基础技术、自然语言处理的应用技术、自然语言处理的应用系统。首先，在基础知识部分，介绍了语言学理论和机器学习理论两个方面的基础。其次，介绍自然语言处理中的基础技术，包括语言模型、

本书是大数据新兴领域“十四五”高等教育教材。本书是一本全面覆盖分布式系统关键核心技术知识点的教材。近年来，大数据、云计算、人工智能等技术的飞速发展，以及高可用、高可扩展、高性能的应用需求，不断推动着分布式系统技术的快速涌现和更新。教材结合新场景和新应用，关注分布式系统与新兴技术的融合，不仅讲解核心原理，而且更注重系统实

本书系统阐述数据可视化的理论基础、方法技术与实践应用，旨在帮助读者认识数据、理解数据、运用数据。全书共十章：首先追溯可视化发展历程，从远古岩画、楔形文字到科学计算可视化，解析数据类型、统计特征及坐标系、色彩映射原理等基础理论；进而分类解析直方图、折线图、饼图等传统图表与热力图、树状图、和弦图等新兴形式图表的内涵与适用场

本书是《Python程序设计基础》(第2版)（赵广辉编著）的配套实验教材，新增AI辅助程序设计内容和生成式探究实践项目，提供了覆盖环境配置、人机交互、数值运算、函数、流程控制、字符串、序列类型、集合与字典、数据分析和数据可视化共十个教学单元的81个Python实验项目、27个探究学习实验项目和8个综合实验项目。实验项目

本书是大数据新兴领域“十四五”高等教育教材。全书共11章，包含大数据可视化简介、可视化模型与工具、可视化基础、可视化图表与交互、多变量及高维数据可视化、层次和网络数据可视化、标/矢/张量场可视化、地理数据可视化、文本数据可视化、章叙事可视化、大数据交互式可视分析等内容。各章均配有大量可视化案例，并辅以公式讲解，为读者掌

全书共分11章：第1章介绍计算机的基本模型、解释器的基本概念以及开发环境的搭建过程；第2-7章由浅入深、循序渐进地讲授Python编程基础知识，包括基本以及复杂的数据类型，顺序、分支以及循环的程序结构，面向过程以及函数式程序设计方法；第8章讲授文件及I/O读写；第9章讨论面向对象程序设计方法和原理；第10章以多个工程实

本教材以“求新求变、追求极致”为视角，贯穿获奖作品案例分析，旨在指导学生参与设计竞赛，兼具创新性和实用性。教材通过收集获奖作品，详细列举并阐释作品的创作来源、设计方案、创作过程、作品特色及获奖分析，全面剖析作品的成因与亮点，以图说理，帮助读者深入理解获奖作品的优秀之处。

本书系统全面地介绍了目前最新版本的Windows服务器操作系统WindowsServer2022的安装、管理、配置、使用等内容。全书共9章，内容涵盖WindowsServer2022使用的各方面，包括WindowsServer入门学习、WindowsServer基础操作、用户账户与组管理、磁盘管理、文件系统管理、域环境

本书从区块链基础概念讲起，逐步深入长安链的技术内核，涵盖其模块化可装配的架构设计、多种共识算法、身份权限管理、P2P网络、密码算法引擎等核心模块，并通过丰富的实践案例详细演示了长安链的本地化部署、工具使用、智能合约开发、跨链应用及存证系统构建等内容。本书注重理论与实践相结合，每章均配有思考题与实验指导，帮助读者在理解理