本书主要包括吉林省农业概况、农业气候资源、农业气象灾害、农业气象服务、主要粮食作物气象服务指标、粮油作物气象服务技术、经济作物气象服务技术等。利用最新的气候基准期(1991-2020年)数据，分析总结吉林省作物生长季农业气候资源分布特征、主要粮食作物不同生育阶段的光热水匹配状况、吉林省主要农业气象灾害分布规律，旨在为省

本书系统性地阐述了北斗卫星导航系统与人工智能技术在现代农业中的深度融合与创新实践。全书以“天-空-地”协同为技术框架，构建了从精准感知、智能决策到自动执行的智慧农业完整技术体系。内容涵盖北斗系统原理、高精度定位技术、智能农业装备技术架构等基础理论；重点剖析了农用无人机精准施药与播种、自动驾驶农机路径规划与作业等核心应用

本书是对作为全球重要农业文化遗产的云南红河县哈尼梯田所开展的跨学科研究成果。围绕红河县哈尼梯田成功申遗以来的发展，十余位学者从2024年1月至2025年初在红河县持续开展田野调查，综合采用多学科的研究方法，基于扎实的田野调查成果，通过十个专题研究，既关注稻农、驻村书记、新农人、非遗传承人等多元行动者，也分析企业与社会组

本书立足安徽省“数字皖农”“江淮粮仓”建设需求，系统呈现智慧农业气象服务助力乡村振兴的实践成果。全书以国家级试点建设为核心，涵盖农业气象监测、科研、数智平台、服务应用四大体系，详解高标准农田监测网、X波段雷达组网等基础设施建设，聚焦农作物灾害致灾机理、气候品质形成机制等关键技术攻关，展示“五横三纵”数智平台与“三网三微

全书共分为5章，第一章系统介绍了吉林省玉米秸秆还田技术区域适应性；第二至第五章，分别介绍了玉米秸秆全量条带覆盖还田节本增效技术模式、全量碎混还田增温散墒技术模式，以及秸秆与畜禽粪便原位堆腐还田技术模式在吉林省不同地区的实际操作案例和案例实施效果，本书图文结合，以真实案例论证了玉米秸秆还田技术对提高东北黑土地区土壤有机质

全书共分四章：第一章深入剖析水资源和土壤资源的形成、分布与功能，揭示南京这座“水城”背后鲜为人知的缺水困境；第二章详细解析水力侵蚀、风力侵蚀等六大水土流失类型及其对生态环境和人类社会的深远影响；第三章回顾中国水土保持从古至今的发展历程，重点介绍小流域综合治理、生产建设项目水土保持等关键技术措施；第四章聚焦南京本土实践，

本书立足乡村振兴与农业现代化发展战略，聚焦智慧农业生态系统构建与农业可持续发展的深度融合，破解传统农业生产粗放、资源利用低效、生态压力突出、产业链协同不足等痛点。编写严格遵循农业农村相关政策与行业规范，融合物联网、大数据、人工智能等智慧技术成果、生态农业实践经验，兼具理论性与实操性。

本书立足贵州山地农业发展实际围绕复杂山地环境下农业物联网建设、图像处理与智能识别应用等关键问题，系统阐述山地农业数字化、网络化和智能化发展的理论基础、技术方法与实践案例全书从山地农业的重要地位与发展瓶颈入手，分析山地环境、供电条件、网络资源、地块破碎化等因素对物联网系统建设的影响。

本书特别依托棕壤长期定位实验站不同施肥处理中微生物残体碳的累积特征与调控机制，聚焦施肥与微塑料等人类活动影响下的土壤微生物源碳的形成过程与累积特征。通过综合运用碳同位素示踪、生物标识物、土壤物理及高分辨质谱等多技术手段，系统揭示了微生物残体碳在不同土壤组分中的形成、转化与稳定机制及其对人为管理措施的响应。本书旨在阐明“

本书在梳理智慧农业兴起背景与核心内涵的基础上，系统阐述了遥感技术赋能智慧农业的理论体系、关键技术及实践路径，重点讲解了叶面积指数、分蘖数、叶绿素含量、作物产量、碳水通量等核心农情参数的地面测量与遥感反演方法，以及从经典机器学习到深度学习算法的原理及其应用场景。通过作物长势监测、水稻分蘖数估算、棉花估产、水分利用效率评估