本书分为10章，系统地介绍了系统工程的基本概念、基本原理、基本思路，具体内容包括系统最优化方法、系统网络分析方法、系统的分析和评价方法、系统预测和决策技术、系统模型建立与系统仿真、系统的可靠性分析等内容。

本书系统梳理了系统思想与系统科学理论的发展脉络，从系统的涵义切入，深入阐释系统的特性、结构与功能等的内在关联，以及系统与信息之间的互动机制，为读者筑牢学科认知的根基。在此基础上，涵盖了非线性动态系统理论、自组织理论、耗散结构理论、协同理论、突变理论、超循环理论、混沌理论、分形理论、形态发生理论、复杂适应系统及复杂网络

区别于常规复杂系统，非周期复杂系统具有长期静稳而短暂失稳、从稳态向失稳的状态切换难以预测、往往不可逆的特征，例如，部分航空航天和武器装备系统、边坡系统、复杂工程系统等。对这类非周期复杂系统进行建模并开展主动控制具有重要理论和实际应用价值。本书分为三个部分。第一部分介绍非周期复杂系统及反因果数据的定义与辨识方法；第二部分

本书介绍了系统工程、敏捷工程以及基于模型的系统工程的演变和关联，阐述了系统开发的全生命周期过程中，需求工程、功能设计、逻辑架构设计、物理架构设计以及基于模型的协同设计，为系统设计师提供了基于模型的系统工程概念、方法和落地实践参考。本书通过建模实践展示了如何运用基于模型的系统工程理论和方法提升系统工程的效能，即需求开发精

本书运用表格行列对应关系设计了系统数据对应关系和系统数据运算方法，推演获得新的系统学基础理论体系，再将其应用于求解人的行为，构建了以经济价值和发展均衡为核心指标表达和推演应用的行为解理论和方法体系，既支持经济管理理论创新发展，也支持一种新型大数据库创建和人工智能算法创新。本书作者近30年时间致力于经济管理数据关系分析研

灰色预测与决策方法

本书以DEA交叉效率评价为出发点，以后悔理论、群共识、三支决策、证据推理等为基础，针对现有的交叉效率评价研究忽略决策偏好这一缺陷，结合理论研究和实际应用，对传统交叉效率评价方法进行改进和扩展，并将本书所提方法应用于科技创新效率评价。首先，针对现有交叉效率集结研究大多采用平均策略来整合自评效率和他评效率，导致无法反映决策

本书立足于复杂系统研究的最新进展，系统梳理了复杂系统建模与仿真的理论体系和方法工具，主要介绍了系统科学与复杂理论在经济学等社会科学中的应用和各种社会科学计算机模型，具体讲述了连续与离散系统模型、灰色系统、人工神经网络、马尔可夫链、复杂网络、Agent复杂系统建模、系统动力学的建模与仿真以及蒙特卡洛仿真等内容。本书不仅注

本书囊括了贝塔朗菲40多年来在机体论概念框架下研究生物学、心理学、医学、行为科学、社会科学领域的系统理论问题的开拓性成果，以及探索生命系统与非生命系统、生物系统与人类系统之间联系与差别的原创性成果，概括了他从1945年起开始探索一般系统论到1954年创立一般系统论学会以来的科学理论成果。从系统的观点出发，对生物界和人类

本书系统阐述建模基础理论，深度剖析建模方法在神经科学、物联网、材料能源、物理化学及智能计算等领域的实践。内容涵盖改进微分算子、稀疏表示、多字典联合、ELM算法优化等特色建模技术，结合锋电位检测、复杂系统分岔控制、材料模拟等具体案例，展现方法解决交叉科学难题的有效性。打破学科界限，提炼普适性建模框架与领域适配性技术，提供