本书从具身智能的起源与概念出发，阐述了具身智能的硬软件平台、强化学习、遥操作交互与模仿学习、具身智能大模型、具身导航与规划、视觉-语言-动作模型、世界模型、虚实迁移技术等，以及具身数据与采集训练和具身智能综合实践。

本书系统讲解AgentSkills(智能体技能)设计方法与落地实践的著作，手把手教读者把业务能力和工作经验拆解为可复用、可组合、可被智能体自主调度的Skill，旨在为“智能体如何从固定流程走向自主智能”这一核心难题提供完整的解决方案。

本书按照“架构全景→核心引擎→关键子系统→安全与扩展→工程实践”的逻辑递进展开，系统剖析OpenClaw的实现原理、设计模式与工程实践。

本书从零开始对应用Jetson进行AI开发必备的理论和实践知识进行了深入解读。第1～3章主要介绍Jetson设备软硬件资源和系统环境与软件环境的配置，为后续展开对AI视觉处理和硬件控制的详解奠定基础。第4章和第5章主要介绍Jetson设备在AI视觉领域的相关应用，包括AI视觉基础，以及Jetson-Inference等

本书立足趣味科普，深入浅出地全景式拆解人工智能，让读者能在最短时间内构建起系统的AI认知，了解AI的全貌。本书从数据和技术角度重新审视世界，梳理AI的过去与现在，明晰其能力边界；讲解机器学习与神经网络、大模型、AI智能体和具身智能；介绍AI三要素、产业生态与人才趋势，以及如何运用AI工具提升工作与生活品质；同时全面透视

本书以“重塑职场生产力与培养超级个体”为核心导向，采用“场景牵引、实战驱动”的编写理念，构建“认知重塑—逻辑解析—指令驾驭—场景赋能—产业协同—安全风控”的六维教学体系，系统讲解生成式人工智能(AIGC)的底层逻辑、交互技巧、商业应用及合规治理策略。本书共分为6章，第1章引导学习者建立对AI发展脉络与“数据、算力、算法

全书围绕人工智能核心知识体系，设置“理解人工智能概念”“认识与应用机器学习算法”“学习与运用计算机视觉”“探索与实践自然语言处理”“认知与使用生成式人工智能工具”“熟悉人工智能安全与规范”。全书将科技自立自强、科技向善、工匠精神等思政元素有机融入各项目中，系统讲解人工智能发展历程与技术架构、监督学习与无监督学习算法、计

全书以“够用、实用、能用”为原则，弱化深奥的理论，强化应用能力的培养，旨在帮助学生建立智能思维、掌握常用AI工具使用方法，培育适应数字化时代发展的综合素养。本书采用项目式结构设计，以“知识铺垫—案例示范—动手实操”为主线，设置基础必做任务与拓展提升任务，兼顾不同层次学生的学习需求，便于教师开展分层教学。内容紧密结合行业

本书共三部分16章：第一部分(第1-5章)带你掌握指令撰写、材料提交、过程监督、成果核验的核心方法，完成首次任务落地；第二部分(第6-11章)聚焦写文档、做表格、做PPT、整理会议纪要等六大高频办公场景，配套实操案例直接对应日常工作需求；第三部分(第12-16章)解锁远程派活、云电脑无人值守、AI小队协同等高阶用法，同

本书面向AIAgent开发初学者和希望系统掌握智能体工程实践的开发者，共分为12章，从大模型应用形态讲起，逐步介绍Agent的概念、组成、类型与技术栈。在环境搭建部分，读者将完成Python开发环境、APIKey、依赖管理和第一个Agent程序的编写；随后学习单智能体结构、Prompt设计、结构化输出、工具调用、RAG