近年来,随着复杂网络研究的不断成熟,其在各个领域的应用越来越频繁,并展现出很好的应用效果。随着大数据时代的到来,网络规模越来越大,想要得到具体的网络结构显得越加困难,因此,对网络中一些关键特性如节点异质性的预测是十分必要的。除此之外,社交网络和新媒体等平台的大量涌现使得耦合传播动力学过程的研究具有重大的理论研究和实际应
大量现实世界中的系统都呈现出交互复杂的结构,其中很多都可以通过复杂网络这一高维的复杂结构来进行表示,通过涉及数学、统计、凝聚态物理、信息等多领域的复杂网络理论来分析这些结构和其具有的功能以及动力学过程,对全面深入地了解复杂系统进而掌握现实世界的本质规律具有重大的研究意义。随着电子及计算机产业的快速发展,大规模数据存储和
本书针对近几年全国计算机学科专业综合考试大纲的“计算机组成原理”部分进行了深入解读,以一种独创的方式对考试大纲的知识点进行了讲解,即从考生的视角剖析知识难点,以通俗易懂的语言取代晦涩难懂的专业术语,以成功考生的亲身经历指引复习方向,以风趣幽默的笔触缓解考研压力。考生对书中的知识点讲解有任何疑问都可与作者进行在线互动,以
本书针对近几年全国计算机学科专业综合考试大纲的“操作系统”部分进行了深入解读,以一种独创的方式对考试大纲知识点进行了讲解,即从考生的视角剖析知识难点;以通俗易懂的语言取代晦涩难懂的专业术语;以成功考生的亲身经历指引复习方向;以风趣幽默的笔触缓解考研压力。考生对书中的知识点讲解有任何疑问都可以与作者进行在线互动,以便及时
本书分为4部分,包含11章。首先介绍推荐系统的基本方法,接着探讨当前流行的一些方法,具体包括协同过滤推荐系统、内容推荐系统以及混合推荐系统。接下来讨论如何运用当前的机器学习算法来实现推荐系统。最后讨论推荐系统的相关趋势和新兴技术。本书特别适合零基础的数据科学工作者参考和使用。它可以帮助读者从基础知识起步,逐步学习运用P
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