本书共10章，介绍了计算机系统的基本概念与工作原理、数制及逻辑设计基础、总线与I/O设备、存储器、中央处理器、控制单元及简单模型机设计与编程等内容。

本书以物联网应用开发的核心技术与工具链为核心，选用具有高性价比的ESP32S3微控制器作为核心控制器，阐述了如何融合MicroPython、Wi-Fi技术、MQTT协议、Node-RED，以及AppInventor等软件工具，并搭配传感器、显示屏等硬件设备来构建智能物联网系统。

本书构建了从理论基石到产业实践的全栈知识体系，解析语言模型演进脉络与Transformer核心架构，剖析大规模训练中的工程挑战与优化方案，阐释跨语言迁移能力的实现机制，并重点通过医疗、金融、法律等领域的真实案例，揭示模型定制化应用与场景落地的完整路径，致力为人工智能研究者、工程师与技术决策者提供兼具系统性与实用性的实践

本书共计8章，内容包括：初步认识数据空间、数据空间的发展背景、数据场：数据空间的基础理论、数据空间的架构、数据空间的关键技术等。

本书选取了具有代表性的遗传算法、差分进化算法、人工免疫算法、粒子群优化算法、蚁群优化算法、人工蜂群算法、细菌觅食优化算法、人工鱼群算法、混合蛙跳算法、萤火虫算法、布谷鸟搜索算法、狼群算法、秃鹰搜索优化算法、蝠鲼觅食优化算法、野狗优化算法和沙丘猫群优化算法16种群智能优化算法，重点讲述了这些算法的基本原理、运算流程、主要

本书分为8个项目，包括走进图形图像、初识Photoshop软件、设计文字、应用图层、绘制与编辑图形、编辑与修饰图像、应用滤镜与通道、图形图像处理的综合应用。

本书以VMwarevSphere8.0平台为核心，涵盖虚拟化技术从基础到高阶应用的完整知识图谱。项目1介绍了虚拟化与云计算的基本概念，项目2介绍了搭建VMware企业级虚拟化平台的全过程，项目3以StarWind和openfiler为例介绍了iSCSI存储的搭建与配置，项目4介绍了在WindowsServer2022和

本书以提升数据分析能力为重点，将Python数据处理、分析与可视化整体分为7个模块，创新了知识学习、技能训练、AI应用、任务实战一体化训练模式，设计了渐进式的层次结构，包括知识探析与技能训练、任务实战、在线考核等教学环节，还根据需要分布式设置了“AI应用”环节。

本书主要介绍在物联网应用中常用的短距离无线通信技术，内容包括蓝牙、ZigBee(紫蜂)、无线局域网(WLAN)、IrDA(红外)、RFID(射频识别)、近场通信(NFC)、超宽带(UWB)、60GHz和太赫兹无线通信、可见光通信、Adhoc网络(自组织网络)等技术。

本书分为基础篇和增强篇。基础篇内容包括导论、ENVI窗口组成、图像预处理、图像增强、图像分类、高分辨率遥感图像特征提取、遥感制图与三维可视化、图像变化检测；增强篇内容包括高光谱分析技术、雷达图像处理、合成孔径雷达干涉测量、地形特征提取、多特征信息提取与分析、机器学习与深度学习图像分类。