本书的主要内容有：设计现代化和安全的云原生或混合式数据分析和机器学习平台。整合数据到妥善治理、可扩展和有弹性的数据平台，以数据加速创新。实现企业数据访问的民主化，治理业务团队抽取洞察力的方式，并构建AI/ML能力。赋予业务团队用流处理流水线实时决策的能力。构建MLOps平台，采用预测分析和规范性分析方法。

本书结合国家双碳战略和数据中心技术发展，对绿色数据中心运行技术及实践进行介绍。本书内容涵盖数据中心基本概念、绿色低碳发展趋势、碳核算及低碳管理、IT设备功率管理技术、算力资源能耗优化、清洁能源利用和电网互动、数字孪生、制冷系统能耗优化，同时还阐述了绿色数据中心低碳运行管理平台架构、设计和功能，以及绿色数据中心低碳运行管

本书的主要内容有：为机器学习系统编写自动化测试，容器化开发环境，并重构有问题的代码库。运用MLOps和CI/CD实践，加速实验周期并提升机器学习解决方案的可靠性。运用精益交付和产品实践，提高构建符合用户需求的正确产品的成功率。确定适合的团队结构及团队内外的协作方式，以促进快速工作流、减少认知负担，并在组织内推广机器学习

使用Vue.js创建可重用的轻量级组件系统。将响应性引入现有的静态应用程序。使用前端项目代码管理的构建工具Vite.js建立项目。使用Pinia为前端应用程序构建交互式状态管理系统。将外部数据从服务器连接到Vue应用程序。使用VueRouter通过静态和动态路由控制应用程序流。使用Vitest和Playwright全面

数据湖和数据仓库随着数据量的增长和数据流动的加快，变得越来越脆弱、成本高昂且难以维护。数据网格可以帮助你的组织去中心化数据，将数据所有权归还给生产数据的工程师。本书提供了一个关于流式和实时数据服务的数据网格模式的简洁而全面的概述。本书作者探讨了流式和批处理数据网格之间的巨大差异。数据工程师、架构师、数据产品所有者，

本书的主要内容包括：理想与现实，连接、组件、数字、信号。嵌入式系统架构设计。根据应用、速度、距离选择数字接口。多电压电源供应。高频电源完整性。电池和充电系统。EMI（电磁干扰）降低和ESD（静电放电）保护。驱动和传感外围设备。数字反馈控制系统。功耗和成本优化。特殊系统：消费类、医疗类、工业类、汽车类、航空航天类。包括可

大数据时代对商业应用型人才提出了新的要求，亟需掌握大数据和人工智能主要技术和模型，并能结合大数据分析技能和商业领域知识，发现和解决商业问题的复合型人才。在此背景下，开设Python商业大数据分析实验课程显得尤为重要。Python商业大数据分析实验课程共包含七个项目，采用开源Python软件和图形化商业大数据分析工具，从

在数字经济蓬勃发展的背景下，数据作为新型生产要素，已成为推动社会经济高质量发展的关键资源。《数据要素价值释放机制与框架研究》以数据要素价值释放为核心议题，系统探讨了数据要素如何通过价值释放机制推动新质生产力发展、优化资源配置以及提升社会福祉。 全书共分为九章，首先从研究背景、意义及框架构建出发，阐述了数据要素在数字经济

数据是数字时代的新型生产要素，是驱动数字经济发展的核心引擎，也是培育新质生产力，扩大数字经济增长乘数效应的重要动力。党的二十大擘画了以中国式现代化全面推进中华民族伟大复兴的宏伟蓝图，要求加快发展数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合，打造具有国际竞争力的数字产业集群。数据是新型的生产要素与发展新质生产力的核心要素，已

"本书系统地讨论了现代图像处理的基本概念和代表性方法，包括图像的基本概念、图像处理的基本步骤及典型系统；图像的基本运算、图像插值、图像变换等实用基础算法以及图像增强、图像分割、特征提取、图像统一复原、图像配准与融合等现代图像处理技术。同时，本书涵盖了作者及其团队在重大科研项目中取得的科研成果以及在解决实际工程问题中取得