本书是贾俊平《统计学》的学习辅导书。本书基本遵循第9版的章目编排，共分14章，精选了40余所高校近年的考研真题，并提供了详细的参考答案。贾俊平的《统计学》是一本经典的统计学优秀教材。

本书意在将统计学基础应用与统计软件(Excel/Spss)有机整合，以培养“技能型、应用型人才”为目标建构教材体系，按“设计—搜集—整理—分析—报告”的统计学知识环节编排内容。

本书主要以《统计学》(中国人民大学出版社，贾俊平主编)为主要参考教材，当前选取的版本为最新版本，本书是配合其使用的。作者在编写时，以考研大纲为主线，以教材内容为中心，剖析各章节知识点。内容上参照蓝本教材的章目编排，每章均由“学习指南(知识框架、名师串讲)”“考研真题”“模拟练习”“思考与练习解析”四个板块组成。

本书内容设计依据教育部颁发的普通高等教育经济管理类专业人才教育培养目标的要求，从统计调查、统计整理和统计分析原理及方法出发，着重介绍统计学的基本概念、基本原理和基本方法。在统计分析方法中，详细介绍了综合指标法、时间数列分析法、指数分析法、抽样推断法、相关和回归分析法、统计综合法等。

爆火短视频中有你也能轻松驾驭的流量密码； 允许堕胎可以降低犯罪率； 早晨喝一整壶咖啡可以延年益寿，每天喝两杯咖啡却会增加患癌的风险…… 上述结论都是专业人士甚至是著名学者精心研究所得。如果你相信它们，你或许也应该相信章鱼保罗对世界杯比分的预测。 现代人被数据包围，无论是学习、工作，还是日常生

数据挖掘是人工智能和机器学习中最活跃的地带。SPSSModeler充分利用计算机系统的运算处理能力和图形展现能力，将数据挖掘方法、应用与工具有机地融为一体，成为内容全面、功能强大、操作友好的数据挖掘软件产品，是大数据分析的理想工具。本书以数据挖掘的实践过程为主线，系统介绍了决策树、人工神经网络、支持向量机、Logist

本书一共分为14章,第1章到第5章为基础章节,这一部分内容偏重Stata的基础操作与常用命令的讲解。第6章到第10章为进阶章节,这一部分内容侧重于Stata的函数、矩阵、循环语句以及编程等方面的学习和操作讲解。第11章到第14章为应用章节,这一部分的内容侧重于数据分析的综合案例操作以及分析结果报告。

本书分为两部分。第一部分是运用抽样方法的实际例子，对扎根理论性抽样、目标导向性抽样、理论或立意抽样展开方法论的论证。第二部分聚焦质性研究中的实在论抽样方法，其中第四章阐述了一种实在论策略的抽样基础，此部分考量的是影响研究的内外部因果作用力和生成机制。接下来的三章阐述实在论抽样策略的三个关键因素。第五章考虑立意工作和假设

本书通过详细的图文步骤介绍了使用SPSS进行统计分析的方法和技巧。其中，第1～5章主要介绍SPSS的基础操作、数据处理、绘图等内容；第6～13章则围绕SPSS中的常用统计与检验方法展开，介绍了如何使用SPSS进行描述性统计、假设检验、相关性检验、方差分析、非参数检验，以及使用SPSS实现逻辑回归、决策树、神经网络、聚类

本书是数据科学方法及应用系列教材之一。本书融合统计学和数据科学的方法,系统介绍描述统计和探索性数据分析的原理和方法。主要内容包括:指标设计、数据预处理、描述统计量计算、数据可视化、相关分析、关联分析、聚类分析、综合指数分析等。重点介绍数据分析的统计流程和软件实现方法,培养学生理解数据、分析数据的基本能力。本书将基本理论