"《利用Python调试机器学习模型》详细阐述了利用Python调试机器学习模型的基本解决方案，主要包括**代码调试、机器学习生命周期、为实现负责任的人工智能而进行调试、检测机器学习模型中的性能和效率问题、提高机器学习模型的性能、机器学习建模中的可解释性和可理解性、减少偏差并实现公平性、使用测试驱动开发以控制风险、生产
"本书讲述了一个开源Web框架从无到有，直至发布上线的开发历程，逐步实现Web框架的核心对象管理、Web路由及数据库支持等三大组成部分并集成多个常用服务，完成框架中三十多个TypeScript装饰器的设计与开发。通过本书，读者能够从最基础的代码开始，轻松掌握Web框架的开发技能，为深入探索高级Web技术奠定坚实基础。本
"本书根据《高等职业教育专科信息技术课程标准（2021年版）》编写，是一本全面而深入的信息技术教材，旨在为渴望深入了解现代信息技术应用的青年学生提供综合性的学习支持。教材内容丰富，涉及的知识面广，适合分级教学，以满足不同学时、不同基础读者的学习需求。线下部分安排有8个综合实训，分别为信息素养与社会责任、图文处理技术应用
"本书根据《高等职业教育专科信息技术课程标准(2021年版)》编写，是一本全面而深入的信息技术教材，旨在为渴望深入了解现代信息技术应用的青年学生提供综合性的学习支持。本书内容丰富，覆盖了信息技术领域的诸多关键方面，包括信息素养与社会责任、图文处理技术、电子表格技术、信息展示技术、数字媒体技术、信息检索技术、信息安全技术
"Java企业版(EnterpriseEdition)是当前开发企业级应用的主流平台，绝大多数企业级应用项目采用基于该平台及其相关的框架技术，如Hibernate、MyBatis、Spring、SpringBoot、SpringCloud等。该平台经过发展和改进，从最初的JavaEE到现在的JakartaEE，完全适应
"本书主要介绍Python相关软件的安装、基本语法、流程控制、函数和模块的编写、异常的使用、面向对象的编程思想和使用、文件操作、网络编程、数据的处理和分析、数据可视化、网络爬虫技术、图形用户界面、软件测试及使用Python进行游戏开发等内容。本书以实用为主，理论与实践相结合、以大量实用而有意思的小项目如猜拳游戏、通过文
"本书可帮助学习者建立起对人工智能的初步认识与知识框架，为后续深入学习人工智能技术，形成应用开发、场景应用能力打好基础。本书通俗易懂，内容循序渐进，从人们熟悉的人工智能应用场景入手，介绍当下火爆的人工智能技术及应用。本书兼具趣味性与知识性，理论讲解与实践应用并重，学习者可以通过实验领会理论的奥妙，体会人工智能带来的应用
"《机器学习项目成功交付》详细阐述了与机器学习成功交付相关的基本知识，主要包括项目前期，开始工作，深入研究问题，探索性数据分析、道德和基线评估，使用机器学习技术制作实用模型，测试和选择模型，系统构建和生产，发布项目等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。本书适合作为高等院校计
"本书主要是为初学者提供一个系统且全面学习Python编程的指南，帮助初学者逐步掌握Python的核心概念和基本技能。本书首先详细介绍了Python开发环境的搭建与使用；然后讲解Python的基础语法，如变量、运算符、数据类型、流程控制等；最后深入探讨函数、文件操作、异常处理、正则表达式等更高级的主题。本书由浅入深、层
"深度学习绝非不可窥探的黑箱!深入理解其模型和算法的实际运作机制，是驾驭并优化结果的关键。你无需成为数学专家或资深数据科学家,同样能够掌握深度学习系统内部的工作原理。本书旨在通过深入浅出的方式，为你揭示这些原理，让你在理解和解释自己的工作时更加自信与从容。《深度学习精粹与PyTorch实践》以浅显易懂的方式揭示了深度学
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