本书图文并茂、深入浅出地介绍了机器学习算法所需的数学、Python语言编程基础知识，以及回归模型、K近邻、K均值、决策树、弱学习器集成、人工神经网络、深度学习等常用的机器学习算法。全书共10章，每章习题中都配套了实验练习环节，实验内容包括Python开发环境配置、机器学习算法的实际应用等，所有实验都配有Jupyter的

本书共分为12章，内容包括ChatGPT的注册与登录、提示词的设计、GPTs、数据的收集与预处理、特征工程、各类数据分析方法(包括对比分析、分组分析、回归分析、分类分析和聚类分析等)、数据可视化，以及如何利用ChatGPT撰写数据分析报告等。每章都提供了丰富的示例和实用技巧，旨在帮助读者掌握利用ChatGPT进行数据分

人工智能是一门以自动化理论与计算机技术为基础，涉及多学科交叉融合的新兴学科，是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，对于推动经济发展、提高生产力、促进社会进步具有重要意义。本书在总结编者及团队多年教学及科研经验的基础上编写完成，内容涵盖了人工智能的基本概念、发展历程、关键技术以及典型应用，旨在帮助学生快速了解人工智能

本书针对现有的混合式学习模式中存在理论、实验及创新实践三个环节的时间及空间分离问题，探索并构建一套“理实同步-虚实结合-资源共享”线上线下混合式人才培养平台。包括：建立了全新的通信网络控制模型，解决了通信互联网络引入的时延问题，实现了混合式学习线上线下课程的同步集成，提高了高校课堂教学效率；解决了个性化知识建构平台集成

"本书按照教育部组织制订的《新时代大学计算机教学基本要求》编写。本书采用“案例引导、任务驱动”的编写思路，案例紧贴学生实际需求，着重培养学生的计算思维能力，内容紧密结合国家信创产业发展重大战略需求，引入了国产操作系统与国产办公软件。全书分为上、下两篇，上篇基础篇着重培养学生使用麒麟操作系统和WPSOffice等国产软件

"本书从属于深圳信息职业技术学院等高职院校与腾讯集团共同编写的高等职业教育人工智能技术与服务专业校企“双元”合作系列教材。机器学习是人工智能技术的重要基础，本书介绍了机器学习的基础概念，Python工具包的使用，机器学习的工作流程，涵盖数据收集与预处理，回归、分类、聚类等经典模型构建，模型评估和优化，模型部署等内容。此

本书首先阐述了人工智能素养的内涵。人工智能素养代表的是一种公民适应智能社会的基本能力，包括：能力论，即人工智能素养代表的是一种公民适应智能社会的基本能力,即个体适应人工智能时代工作、学习和生活所需的能力；综合素质论，即人工智能素养象征着一种综合素质,不仅包括人工智能相关的知识和能力,还包括与人工智能技术使用相关的态度和

"《人工智能设计概论》深入探讨了人工智能与艺术设计融合的理论与应用实践。本书采用跨学科视角，深入剖析人工智能在设计领域的基础理论与应用实践，揭示了AI赋能设计创新的内在逻辑与实现机制。本书精心编排了6个章节，不仅涵盖了AI赋能设计的基础知识与前沿技术，还融入了伦理、社会等多维度的深入分析，全面展现了设计学科在智能化浪潮

"随着深度学习相关技术的发展，特别是卷积神经网络技术的成熟，深度学习已经成为多种计算机视觉任务的常用工具。卷积神经网络模型由于其强大的表征能力，可以作为一种优秀主干模型，但往往以较大的参数量和计算量为代价。本书从基本架构设计、新式通用组件、模型压缩方法三个方面着手，试图普遍地、一般地提升卷积神经网络的精度和效率。书中介

本书致力于为广大读者提供一份深入且实用的指引，旨在阐述如何将ChatGPT技术高效融入多个行业及日常生活之中。本书自ChatGPT基础概念讲起，逐步深入至其高级功能与参数设定，同时细致解析通过API实现个性化定制的途径。书中不仅着重于ChatGPT在教育、金融、心理健康、翻译、办公自动化等关键领域的应用案例，亦旨在激发