本书全面地介绍了机器学习的基本概念、预备知识、主要思想、研究进展、基础技术、应用技巧，并围绕当前机器学习领域的热点问题展开讨论。全书共11章，主要内容包括决策树、神经网络、支持向量机、遗传算法、回归、聚类分析等。 本书可作为高等院校计算机、软件工程、智能科学与技术等研究生和高年级本科生的教材，同时对于从事人工智能、数

本书系统地论述了神经网络控制、模糊逻辑控制和模型预测控制的基本概念、工作原理、控制算法，以及利用MATLAB语言、MATLAB工具箱函数和Simulink对其实现的方法。书中取材先进实用，讲解深入浅出，各章均有相应的例题，并提供了大量用MATLAB/Simulink实现的仿真实例，便于读者掌握和巩固所学知识。

玻璃会像橡胶一样柔韧？潜水衣会像水獭的毛皮？窗户竟能发电？科技如何让我们的生活变得更有趣？手机网络永不崩溃，光芯片打造未来网络，下一代网络达到每秒千兆……智能网络让你与世界相连。无人机助警方破案，3D打印微型金属装置，超级计算机助力石油勘探……人工智能的新发展会是什么？《畅享智能时代》精选《科学美国人》前沿科技资讯，邀

本书分为四大部分，包括UX研究的简要介绍、计划和准备、促动研究，以及分析和报告。每一章都有一个简短的练习，便于你快速应用所学的知识。了解如何提出好的研究问题。了解什么时候使用定量和定性研究方法。探讨和协调研究会谈的后勤保障和细节问题。利用软技能使研究对象自然地参与研究。学习挖掘原始数据内涵的工具和方法。基于一个框架结构

本书分为三部分，共8章。第一部分为概论，介绍问答系统的历史沿革、方法分类和最新进展。第二部分主要讲述问答系统的两类构建方法。第一类方法基于语义分析，该类方法首先将自然语言问题显式地转化为基于知识库的结构化查询命令，进而对知识库进行查找并获取最终答案；第二类方法基于信息检索，该类方法首先对自然语言问题进行浅层和局部的语义

《多模可用性》对交互系统的可用性进行了清晰的、深入的介绍，明确了可用性的思想和方法贯穿到系统开发的始末的重要性和必要性。然后分析了主流HCI概念、模型和方法，指出多模可用性其实是传统HCI在各个层面上的泛化的结果，包括从内容、方法到框架和理论。在此基础上，《多模可用性》建立了多模可用性的概念、方法和数据处理的开发周期理

这本书由浅入深地对人工智能（AI）进行了介绍，语言通俗易懂、逻辑清晰，即使没有IT相关专业知识的读者也能完全读懂。全书分为7章，探讨的主题分别是：AI世界的全貌、AI在各个领域的应用、AI伦理及开发指导方针、AI发展现状、无所不答的自动聊天AI、AI专家的见解、AI热潮的谎言和真相。读完这本书，零基础的读者能够对人工智

《用户体验与系统创新设计》集用户体验设计研究之大成，旨在系统性地介绍用户体验设计这门跨学科新兴技术的全貌，拓展创新思维、启迪体验设计智慧。全书分为基础篇、原理篇、应用篇、实战篇和发展篇(共15章)，另有绪论(即第0章)和附录。其中，基础篇(包括第1～4章)介绍了人类感觉的要素、产品因素、环境因素和人类行为等与交互体验息

《计算未来人工智能及其社会角色》致力于用通俗易懂的语言，深入浅出地向读者介绍什么是人工智能，人工智能在各个领域的应用，以及人工智能将给未来生活、工作带来的巨大变革。与此同时，本书提醒人们关注人工智能可能带来的问题和挑战，这些挑战不仅包括程序员写代码时需要将伦理、法律的因素考虑进来，还包括如何防范不法分子利用人工智能危害

Google的TensorFlow是机器学习世界的游戏规则改变者。《TensorFlow1.x机器学习（影印版英文版）》将教你如何发挥Python和TensorFlow1.x的威力更容易地入门机器学习。首先，你将了解基础的安装过程并浏览TensorFlow1.x的各种能力。然后是训练和运行分类器，以及介绍库中的特性，包