本书从“政策解读”“理论探究”“公司治理”“市场实务”“投教园地”“案例探析”“域外视窗”等多角度切入，确保方向正确、主题专业权威；重在深挖投服中心业务实践，为投服中心业务的可持续发展提供智力支持；共同探讨资本市场热点、重点、难点问题，为资本市场立法、监管执法提供支撑，加强资本市场法治和其他方面的研究。

本书基于经济新常态的背景，聚焦对外开放条件下的金融业竞争力、控制力和金融安全问题，梳理我国金融业开放与金融风险管理的发展现状，探究发达国家金融机构的进入动机和行为选择，解析宏观金融风险的传导机理，研究跨境资本流动和对外直接投资带来的冲击，分析贸易摩擦与西方发达国家宏观调控政策对我国经济的影响，并提出应对措施。本书认真贯

本书作者米什金教授和埃金斯教授运用金融学的基本原理建立了一个研究金融市场与金融机构的统一分析框架，并通过大量的真实案例，巧妙地将理论与现实应用结合起来。此外，本书更加注重解释以往全球范围内发生的金融危机的原因，尤其关注全球对金融危机的解读，为成就读者在金融服务业的事业或在金融机构寻找相关工作提供了更加国际化的视角。

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本书从投资的基础知识出发，系统阐述了投资的分类、特点及其在宏观调控中的作用与原则。同时，聚焦投资项目管理的关键环节，包括项目概述、管理模式、组织结构和质量管理等方面。在数字经济时代背景下，分析了投资的新逻辑、风险管理和创业生态以及推动数字经济转型的新科技与现代化路径。此外，绿色经济发展模式、低碳经济、清洁生产和节能减排

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全书共分为三篇，第一篇为数字普惠金融支付的政策体系(第1章、第2章)，主要介绍数字普惠金融支付的政策框架；第二篇为数字普惠金融支付的创新工具(第3、第4章)，包括支付视角和跨境支付视角的央行数字货币两部分；第三篇为数字普惠金融支付的重要实践(第5、第6、第7章)，包括政府对个人支付数字化、数字支付创新的机遇与挑战、个人

本书系统介绍了量化投资的基本概念、Python编程基础、数据处理与分析、量化交易策略、投资组合理论、时间序列分析、机器学习及深度学习在量化投资中的应用。从量化投资的基本概念出发，逐步深入到Python编程、Numpy与Pandas数据处理、Matplotlib数据可视化等基本技能；进而探讨技术指标、财务指标选股、量价关