本书内容紧扣“人工智能+”行动要求，从AI基础知识入手，逐步探究其在各行业领域应用的新模式。全书共9个单元，主要内容包括人工智能基本概念、人工智能开发语言、人工智能程序库、人工智能框架、机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理以及语音处理。在深入讲解相关知识、剖析技术案例的基础上，同步开发了一个功能丰富的“电商AI

本教材立足职业教育新形态一体化建设要求，以“赋能专业融合，拓展成长潜能”为核心导向，精心打造理论扎实、实践导向、思政融入的人工智能通识知识体系。全书共10个模块，秉持“知识与应用并重、理论与实践结合”的编写理念，严格遵循职业院校学生的认知规律，采用浅显易懂的表述方式，由浅入深地介绍人工智能基础、神经网络与深度学习、自然

本书介绍了开展国家民用空间基础设施遥感应用需求论证中有关需求获取与需求统筹方面的工作方法，是运用遥感科学论证理论、技术与方法，针对民用空间基础设施遥感应用论证的实践篇。本书是面向应用的航天遥感科学论证理论的实践部分，是具有中国特色的集理论、方法、技术、工程、应用、认知于一体的、完整的航天遥感实践成果总结，为天基段的规划

本书是根据教育部高等学校大学计算机课程教学指导委员会编制的《大学计算机基础课程教学基本要求》中有关“程序设计基础”课程教学基本要求编写的。本书充分体现程序设计教材编写风格，即案例驱动、激发兴趣；淡化语法、重视解决问题的思路和方法；从好教、易学、实用、能考的角度，构建教材的知识体系。本书分为三篇：基础篇、应用篇和实验篇。

本书根据教育部高等学校大学计算机课程教学指导委员会提出的最新《高等学校人工智能通识课程体系与实施建议》，针对医学及相关专业学生的计算机教学和人工智能通识教育的培养目标进行编写，是高等学校“十四五”医学规划新形态教材和是高等学校人工智能通识教育系列教材之一。全书共10章，主要内容包括计算与计算思维、数据与大数据、人工智能

本书是与《大学计算机：计算思维与人工智能》（第6版）（刘卫国主编，高等教育出版社出版）配套使用的实验教学参考书。本书分为学习篇与实验篇。实验篇围绕课程教学设置了22个实验，内容丰富全面，具有启发性和实用性，有助于学生加深对理论知识的理解，提高操作应用与问题求解能力。学习篇包括办公软件应用与提高、程序设计应用与提高，强调

本书是高等学校智能财经系列教材之一。本书以Python为工具，融合了数据整理、数据分析基础、数据可视化、爬虫以及机器学习等领域内容，相比于市面上其他关于财经大数据分析的著作，更侧重于从财经大数据和基本面分析的角度，由浅入深地讲解如何获取、分析并利用财经大数据中所蕴含的基本面信息，更具针对性地帮助学生学习财经大数据分析基

全书由绪论、原理篇、应用篇和专题篇四个部分组成。绪论主要介绍人工智能的发展简史、大模型的科学基础、大模型的发展趋势和应用前景。原理篇按照大模型的发展逻辑和关键技术进行组织。应用篇按照大模型在实体经济、服务经济、社会治理和政策设计中的应用思路进行组织。专题篇按照人工智能对经济社会发展更深远的影响以及人工智能研究与应用的发

本书是面向财经类专业的人工智能通识教材，以“理论基础扎实、行业应用鲜明、实践能力突出”为编写原则，系统介绍了人工智能的核心概念、发展历程、核心技术及在财经领域的应用，人工智能伦理与治理，机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉与知识图谱五大核心技术，人工智能技术开发环境与工具，生成式人工智能与大模型，智慧办公，智慧

本书是高等学校人工智能通识教育系列教材之一，旨在以系统化、通俗化的方式介绍人工智能的基础理论、核心技术、应用场景及社会影响。本书采用"理论-技术-应用-伦理"四维架构，从人工智能的历史演进与概念界定出发，深入浅出地解析机器学习、人工神经网络、计算机视觉、自然语言处理等核心领域；同时聚焦大语言模型与知识图谱等前沿技术，剖