本书是高校通识教材，系统梳理了人工智能的理论框架与应用实践。全书以技术演进为脉络，从1956年达特茅斯会议的学科诞生讲起，历经符号主义、统计学习至深度学习的技术变革，阐述机器学习、自然语言处理和计算机视觉等核心领域算法的原理与关键技术，如反向传播、梯度下降算法。书中结合多领域案例展现人工智能的社会价值，如医疗人工智能提

本书是依据国家推动人工智能教育和人才培养的需求，结合高等院校开设人工智能通识课的教学目标编写而成的。全书共10章，具体内容包括人工智能基础知识、大模型、自然语言处理、计算机视觉、语音识别、智能搜索、智能编程、人工智能应用案例、Python程序设计、人工智能伦理与社会影响。本书内容丰富、结构清晰、图文并茂、通俗易懂，注重

本书为“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材和北京高等教育精品教材。全书包括8章和附录，主要内容包括绪论、确定性知识系统、不确定性知识系统、智能搜索技术、机器学习、深度学习、强化学习和智能体应用。附录A是新一代人工智能简介。本书为任课教师免费提供电子课件、源代码、习题解答等资源，可在“华信教育资源网”免费下载。本书可

大数据技术的落地应用高度依赖高效的数据集成能力。Sqoop、DataX、Flume、FlinkCDC等工具作为连接关系型数据库与分布式存储系统的桥梁，是大数据开发工程师的核心技能栈。本书以场景化实训为导向，系统介绍Sqoop、DataX、Flume、FlinkCDC的原理与应用方法，帮助读者掌握从数据采集、传输到存储的

本书是“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材和北京高等教育精品教材。本书全面、系统且由浅入深地介绍Linux系统的概念、使用方法、原理、开发工具和管理知识等内容。书中通过大量应用实例，循序渐进地引导读者学习Linux系统。全书共11章，主要包括Linux系统概述、Linux常用命令、文本编辑、Linuxshell程序

本书以C语言程序的开发和运行过程为主线，采用循序渐进、深入浅出的方法，介绍与计算机系统相关的核心概念，将程序执行每个环节所涉及的硬件和软件关联起来，帮助读者建立一个完整的计算机系统层次结构框架。本书采用IA-32体系结构的计算机系统，通过反汇编工具，将高级语言、汇编语言、机器代码及其执行进行关联，实现对程序的跟踪和调试

本书系统梳理了智能体与大模型驱动的智能体系统的发展脉络，构建了一套从认知原理、系统架构到工程实践的完整知识体系。本书内容涵盖单智能体与多智能体的核心概念、六层系统架构设计、任务规划与工具调用机制、模型路由与记忆管理，以及安全与合规落地等关键技术，并通过多个可复现的实战案例展示智能体在客服、创意生成、编程自动化、金融决策

本书内容来源于一线教学与企业案例，准确、简明、可复用。全书以通俗、系统、可操作为特点，旨在让读者把人工智能变成可上手的学习与工作伙伴。主要内容包括6章，第1章人工智能概述介绍人工智能的发展历程与基本框架，帮助读者建立整体认识；第2章人工智能核心技术讲解机器学习、深度学习、视觉、语言与交互等核心技术；第3章与生成式AI对

本书系统性地介绍了关键信息基础设施网络的基本概念和特点，辨析了关键基础设施与关键信息基础设施概念之间的区别与联系。从分析关键信息基础设施面临的网络安全威胁入手，包括国内外针对关键信息基础设施的网络攻击事件，深入介绍了关键信息基础设施网络攻击与防护技术的新特征、新内涵，并从关键信息基础设施行业用户角度，介绍生成式人工智能

本书围绕人工智能训练师岗位需求，构建“理论–工具–实践”三位一体知识体系。本书从人工智能概述入手，系统解析训练师必备核心技能链：Python编程基础、数据采集与处理、数据标注、系统运维、业务分析与优化，以及人工智能训练实践案例、人工智能伦理与法规。本书通过真实案例场景化呈现训练全流程，既可以作为高校人工智能应用的教材，