本书系统地介绍了直觉模糊核匹配追踪理论与方法在模式识别、图像信息融合等领域的应用。全书分为三个部分，共13章。第1部分为基础知识部分（第1~5章），第1章介绍目标识别的背景、意义、发展现状及直觉模糊集、核匹配追踪的概况；第2章介绍直觉模糊集的定义、性质及基本运算；第3章介绍直觉模糊集非隶属度函数的几种规范性确定方法；第

TensorFlow深度学习 第2版（影印版）

经过近几年的发展，人工智能已经从实验室走出来，被应用到人们的实际生活和工作中。那么，人工智能的应用是怎样落地的呢？它又给人们带来了哪些变化？本书就是带着这些问题，为读者做出解答。首先，本书重点讲述了人工智能的发展历史、技术支撑等内容，其技术支撑点包括大数据、云计算及深度学习；然后，本书选取农业、工业、金融、医疗、泛娱乐

近几年，物联网从诞生到迅速发展，受到了产业界及学术界的广泛重视，并上升到国家战略性新兴产业的高度。本书对物联网中的关键技术及其在众多生产与生活领域中的应用进行了研究，主要内容涵盖了RFID技术、智能传感器与无线传感器网络技术、物联网通信与传输技术等。本书结构合理，条理清晰，内容丰富新颖，可供从事物联网相关工作的研究人员

本书分三个部分来讲述："竞争”讲述了智能语音时代的竞争之战和范式转换；"创新”讲述了语音技术的探索之路，同时探索了语音人工智能的技术突破、个性设计和交谈能力，"未来”探讨了预测了语音科技的未来，并探讨了它将如何最终改变世界。

作为一本综合指南，《精通TensorFlow1.x（影印版英文版）》将带领你探究TensorFlow1.x的高级特性。深入了解TensorFlowCore、Keras、TFEstimators、TFLearn、TF-Slim、PrettyTensor以及Sonnet。通过TensorFlow和Keras的强大功能，利用

TensorFlow自然语言处理（影印版）

作为一名开发人员，您总是需要留心并做好准备以应对即将发生的事情，同时还要关注当前趋势。那么，有什么比学习现在和未来这两个世界的完美结合更好呢？人工智能（AI）被广泛认为是继移动之后的下一个大产业，而谷歌的TensorFlow是*的开源机器学习框架，也是人工智能热门的分支。这《TensorFlow智能移动项目（影印版英文

PyTorch是Facebook于2017年初在机器学习和科学计算工具Torch的基础上，针对Python语言发布的一个全新的机器学习工具包，一经推出便受到了业界的广泛关注和讨论，目前已经成为机器学习从业人员的研发工具。 《PyTorch深度学习》是使用PyTorch构建神经网络模型的实用指南，内容分为9章，包括PyT

本书介绍大量特征工程技术，阐明特征工程的基本原则。主要内容包括：机器学习流程中 的基本概念，数值型数据的基础特征工程，自然文本的特征工程，词频-逆文档频率，高效的分类变量编码技术，主成分分析，模型堆叠，图像处理，等等。