全书共分10个任务，分别是认识CAD操作环境、绘制二维CAD图形、编制零件任务单、轴类零件图绘制、齿轮零件图绘制、盘类零件图绘制、箱体类零件图绘制、CAXA构建线框造型、CAXA构建实体造型与曲面造型、数控加工，涵盖了机械CAD/CAM的技术能力。

本书聚焦AI技术这一时代话题，提供利用AI技术、与AI一同成长的方法与建议。本书内容涉及日常生活中的人工智能、人工智能发展史、人工智能算法的运作原理、ChatGPT的运行原理、AI作画的方法、图像识别技术和卷积神经网络、自然语言处理、医学影像的智能分析与应用、自动驾驶车辆中的人工智能应用以及AI与人类关系的反思。

本书分为八个章节，内容包括Python语言基础与标准库、Python高级编程特性、数据处理与可视化、系统编程与网页交互、高性能计算优化、GUI图形界面开发、机器学习与深度学习基础、大语言模型与智能体，各章节均有相关代码或应用案例，与现实中的开源项目有密切联系。

本书定位于vSphere8.0和Horizon，先用10个VMware虚拟化应用案例描绘出实践应用框架，然后梳理了在生产环境中服务器虚拟化与桌面虚拟化产品选型、规划设计、项目实施；重点阐述了从物理环境到虚拟化环境的迁移以及两种环境的备份与恢复。另外，基于VeeamBackup&Replication的数据容灾解

本书从虚拟机的基本概念开始，循序渐进地对Autocad的安装、配置、操作的全过程进行讲解，并通过StepbyStep的方式，一步步带领大家在自己的计算机上学习Autocad。本书除了视频讲解，还采用理论和实战相结合的讲解方式，配以大量图片，正所谓“一图胜千言”，看似普通的书名之下蕴含了最能展现技术底蕴的核心内容。

本书是针对第2版考试大纲编写的，在全面分析知识点的基础之上，对整个学习架构进行了科学重构，可以极大地提高学习的有效性。尤其是针对Web应用系统分析与设计、嵌入式系统分析与设计、移动应用系统分析与设计、大数据处理系统分析与设计、微服务系统分析与设计、信息物理系统分析与设计等核心考点，分别从理论与实践方面进行了重点梳理。

本书基于当下迅速发展的AI大模型，梳理大学生活和学习求职过程中的多个刚需场景，结合作者多年教育从业经历，充分发挥大模型的工具性，以大学生生活中的高频场景举例，手把手深入讲解实操，完成当代大学生不可或缺的AI“必修课”。

本书主要内容包括：专业信息、培养目标和要求、培养模式、课程安排、课程标准、实施建议、考核与评价等。

本书系统全面地讲解了Python编程的核心知识与实战应用。内容涵盖变量与数据类型、运算符与表达式、控制流、数据结构、函数、面向对象程序设计、文件操作、数据库管理、多线程编程、异常处理等编程基础与关键技术。

本书作者理查德·萨斯堪(RichardSusskind)借鉴他自20世纪80年代初以来在人工智能方面的工作经验，探讨了人工智能的历史及其未来的可能情景。他对人工智能的看法并不总是传统的。他将ChatGPT和生成式人工智能定位为人工智能正在进行的故事中的最新篇章，并声称我们仍然处于发展的山脚下。他认为，负责任地思考人工智