实验设计与数据处理是理工科学生必须掌握的技能。编著者从数据库与文献检索、实验设计方法、数据处理基础、软件在数据处理中的应用等角度出发编写了此书。本书内容涉及利用单因素实验设计、正交实验设计、均匀实验设计、科技文献检索、数据处理基础、方差分析、回归分析、Origin软件、Excel软件、SPSS软件、MATLAB软件对数

本书基于本科阶段概率论与数理统计课程教学内容，选讲其中涉及考研的部分，全书共分8章，每章包括考试内容及要求，知识内容的基本概念、性质和公式，典型例题解析，题型练习及解答四部分，附录收集了近年全国硕士研究生入学统一考试数学试题（概率论与数理统计部分）详解。本书可供准备报考硕士研究生的读者和使用主教材的教师参考，也可供高等

为适应普通高校应用统计学教学需要,使广大学生掌握统计思想、理论背景、方法思路和发展前景,提高统计分析能力和解决社会经济的实际问题的能力,组织编写了本教材。本书内容包括排列组合公式,等可能事件的概率,互斥事件的概率加法公式,相互独立事件的概率乘法公式,独立重复试验发生的概率公式,期望与方差计算公式进行相关运算,抽样方法,

本书是在作者多年对本二工学类、经济类不同专业概率论与数理统计课程授课经验基础之上，编写的一本以实用性、简洁性和基础性为特点的大学本科公共必修课教材，包含概率论基础部分和数理统计基础部分。其中，概率论基础部分包括：概率论的基本概念、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理。数

本书是在作者多年对本二工学类、经济类不同专业概率论与数理统计课程授课经验基础之上，编写的一本以实用性、简洁性和基础性为特点的大学本科公共必修课教材，包含概率论基础部分和数理统计基础部分。其中，概率论基础部分包括：概率论的基本概念、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理。数

本书选取了帕斯卡、惠更斯、莱布尼茨、拉普拉斯等十二位学者的代表性作品，摘选翻译古典概率时期(17世纪中叶至19世纪中叶)的文献，两位数学史学者为每篇作品撰写导读和简介，展示古典概率发展的整体轮廓。

本书注重以通俗易懂的方式阐述概论和数理统计的基本概念和基本原理，所选例题难度适中，并配套有适当数量的练习题供学生练习。本书基于浙江大学出版社立方书平台，为部分例题、重难点内容和知识点的实际应用提供了视频或文字形式的讲解，学生通过扫描二维码即可在线下自学相关内容。

本书是普通高等学校本科非数学专业基础课“概率统计”的辅助教材，内容包括：概率的基本概念、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析及回归分析。每章的结构为：知识结构图、知识点提要、典型例题分析、基础题、提高题、提高题答案。

本书详细介绍了概率论与数理统计的基本概念、基本定理与知识点，主要内容包括随机事件和概率、随机变量及其分布函数、极限定理等。是为高等院校本科生编写的教材配套用书，旨在助力培养具有高水平应用能力的专业人才。为巩固所学的基本概念和基本定理，书中每一章后都配有练习题，并提供了详细解答。另外，本书还精选了历年考研题中相应内容的试

全书介绍数理统计的基本知识和基本理论，共分五章，内容包括：数理统计的基本概念与抽样分布、参数估计、假设检验、回归分析、方差分析与试验设计。