本书以适应应用型教学为指导思想，着重介绍概率论与数理统计中主要内容的思想方法，力求做到理论与应用相结合。本书介绍概率论与数理统计的基本概念、基本理论和方法，内容包括随机事件及概率、随机变量及其分布、二维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本知识、参数估计、假设检验等。每章节末均有习

本书主要内容为随机非线性系统的有限时间和固定时间稳定性分析及控制器设计。在输出约束和状态变量不完全可测情形下，基于输出反馈进行系统的有限时间稳定性分析和控制器设计；进一步的给出了随机非线性系统的改进固定时间稳定性判定定理，在几种不同情形下分别提出了系统的固定时间稳定器设计、自适应模糊固定时间控制器设计、自适应神经网络固

全书共分10章叙述，主要内容包括随机事件及其概率、随机变量的分布、多维随机变量的分布、随机变量的数字特征、数理统计的基本知识、参数估计、假设检验及回归分析初步、方差分析、Python在概率统计中的应用。本书总结了作者长期在高校担任“概率论与数理统计”课程教学和科研工作的经验，注重概率论与数理统计知识在各领域的应用，选用

本书是序列分析方法的入门专著，《序列分析》一书系统介绍了针对类别型序列数据的分析方法，为揭示社会动态的规律性模式提供了强大工具。

本书将首先梳理关于处理缺失数据的统计方法，其次从模型推断角度出发，分别在随机缺失机制假定与非随机缺失机制假定下，基于分位回归设计新的缺失分位回归估计方法，给出估计量的统计性质，通过模拟研究和实际数据分析验证方法的有效性。

本书共分10章，第1章为绪论，包括多元统计分析的发展历史、多元数据的组织及可视化；第2章为矩阵代数基础，包括矩阵的Kronecker乘积和拉直运算，以及矩阵的分解和微分等；第3章和第4章介绍多元统计推断的基本理论，包括多元抽样分布、参数估计和多元正态总体的假设检验等；第5章至第10章介绍常用的多元统计分析方法，包括判别

本书根据高等院校经管类本科专业“概率论与数理统计”课程的教学大纲和考研大纲编写而成。全书共9个单元。单元1-单元5为概率论部分，内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机向量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理；单元6-单元9为数理统计部分，内容包括数理统计的基本概念与抽样分布、参数估计、假设检

本教材根据教育部最新制定的《高等工科院校本科概率论与数理统计课程的教学基本要求》，结合近年高等教育教学改革的研究成果及最新的数学课程改革理念编写而成，遵循“以应用为目的，以必需够用为度”，着重数学方法的介绍，淡化数学理论的推导和证明。全书共分九章，分别为随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的

本书为普通高等教育“十一五”规划教材。本书系统介绍随机过程的基本理论、分析方法及在实际中应用广泛的几类随机过程。全书共8章，内容包括：随机过程的基本概念，随机过程的线性变换，窄带随机过程，高斯随机过程，泊松过程，马尔可夫链和马尔可夫过程。各章配有适量习题，书末附有习题提示与答案。

全书共有8个章节，内容覆盖了随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、正态分布、数理统计的基础知识、参数估计、假设检验、回归分析与方差分析等。本书语言通俗易懂，逻辑清晰，结构严谨。每章穿插微视频，围绕重难点及典型例题进行视频讲解，线上线下相结合，有助于学生更好的理解内容。章末均配有不同难度的课后习题，适配