本书深入探讨了单智能体和多智能体强化学习算法，系统介绍了多臂赌博机、马尔科夫决策过程、动态规划、基于值函数的强化学习算法、深度值函数算法、随机策略梯度算法、近端策略优化算法、深度确定性策略优化算法以及多智能体强化学习。这些主题既包括经典强化学习算法，也涵盖了近年来发展起来的深度强化学习算法。

本书共分为十一个任务，其中路由的高级配置包括BGP路由协议、IPSecVPN配置、IPv6隧道配置，路由重分发和控制、策略路由；交换的高级配置包括多生成树协议MSTP、私有虚拟局域网PrivateVLAN、虚拟路由冗余协议VRRP、交换机防DHCP和ARP欺骗；并包含IP组播配置、IPQOS配置和无线网络技术。每个任务

本书共十二章，包含开发环境准备；Spring案例：IoC容器的使用；Spring案例：Bean的装配；Spring案例：AOP的实现；Spring案例：JDBC和Tx的应用等。

本书系统提炼16种AI时代必备的底层能力——信息甄别、精准提问、需求解析、独立思考、创造力、沟通协作等，不仅教孩子如何使用AI技能，更引导他们建立“善用工具而不被工具支配”的认知，在AI时代掌握核心竞争力。本书将抽象的人工智能具象化为一个AI人形机器人，内容包含800+轻松有趣的漫画。

本书主要内容包括熟悉AutoCAD基本操作、绘制简单机械图形、绘制复杂机械图形、标注机械图形、灵活运用辅助绘图工具、轴系类零件设计、齿轮类零件设计、箱体和箱盖设计、减速箱装配图设计等内容。

本书是一本专为本科设计类专业学生编写的前沿教材，全面探索人工智能生成内容(AIGC)技术在用户界面(UI)交互设计中的应用与创新。本书从UI交互设计的基础理论出发，深入讲解用户研究、信息架构、交互流程设计等核心内容，帮助学生构建扎实的专业基础。同时，结合AIGC技术的最新发展，系统介绍AI在界面布局生成、视觉元素设计、

本书内容涵盖以下几个方面：文本信息处理与应用概论、文本预处理、分词、关键词提取、文本向量化、文本聚类、主题模型、文本分类、情感分析、词网络分析、综合案例分析以及文本领域的最新前沿技术。

本书共分14个项目，项目1-8着重训练Linux操作系统的下载与安装、命令操作及使用Vi编辑器编写shell脚本、管理用户和组、管理文件系统和磁盘、配置Linux网络；项目9-14着重训练如何搭建Linux系统的各种网络服务器，包括NFS服务器、Samba服务器、DHCP服务器、DNS服务器、Apache服务器、电子邮

本书全面且深入浅出地介绍人工智能以及Python程序设计方面的基础内容。遵循由浅入深、循序渐进的原则，从AI的基本概念出发，逐步引导学生了解人工智能这一前沿领域，阐述其基本原理、技术方法和应用场景，同时与Python语言在人工智能领域的具体应用相结合。

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