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本书使用PyTorch框架来讨论计算机视觉算法及其应用。首先介绍计算机视觉基础,主题涉及卷积神经网络、ResNet、YOLO、数据增强和业内使用的其他常规技术。随后简要概述PyTorch库。接下来探究图像分类问题、对象检测技术以及如何在训练和运行推理的同时实现迁移学习。最后通过一个完整的建模过程来阐述深度学习框架PyT
"本书是计算机领域本科教育教学改革试点工作计划(“101计划”)系列教材之一。本书力图以“培养学生现代计算机系统设计能力”为目标,贯彻“从程序设计视角出发、强调软/硬件关联与协同、以CPU设计为核心”,以系统化观点全面介绍计算机系统各抽象层之间的关联关系以及计算机组成与系统结构相关内容。本书以高级语言程序为出发点组织内
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作为实现智能制造的核心技术,视觉检测技术是当前的热门技术之一。本书讲述了如何基于OpenCV和VC++开发一套高度柔性的视觉检测系统,从硬件、软件、算法及应用四个方面较为全面地介绍了开发柔性视觉检测系统的技术要点和实践方法。全书共5章,首先简要介绍了视觉检测技术的发展、应用、结构、原理及开发柔性视觉检测系统的意义及总体
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本书以媒介变迁为整体脉络,通过几类推荐产品的发展趋势来探讨推荐产品创新的核心驱动力,以及由具体产品特性引发的技术变革。全书内容分为5部分。第一部分从宏观视角探讨推荐产品从0到1进行创新的产品思路和技术思路;第二部分介绍革新传统纸质媒介的新闻推荐和资讯推荐,包括关键算法设计和产品设计;第三部分介绍构建线上社交网络的社交和
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计算机系统是计算机专业的常见课程,也是学习编程中的重要一环。本书为计算机系统的入门图书,介绍了现代计算机系统的主要硬件和软件。本书按抽象层次设置各章节,前半部分从常用于编写操作系统的C语言基础知识逐步衍生,介绍了现在计算机的组成、结构、操作系统原理、汇编语言,后半部分介绍了各种架构的代码优化方法、使用共享内存实现并行计