本书根据当前我国高等职业教育的人才培养目标和教学特点,全面介绍了信息安全领域的基本概念、相关技术以及法律法规。全书共分为10章,分别为信息安全概述、物理安全与安全管理、信息加密技术、信息加密技术的应用、黑客攻击与防范、网络安全产品、计算机病毒、操作系统安全管理、新一代信息技术安全、信息安全法律法规。同时,本书深入落实“
全书共12章,分别介绍人工智能的历史与现状、深度学习的基础原理、卷积神经网络的基本构建、PyTorch的基本应用、分类识别技术与应用、目标检测技术与应用、基于视觉大数据检索的图搜图应用、验证码AI识别、基于生成式对抗网络的图像生成应用、肺炎感染影像智能识别、基于深度学习的人脸二维码识别、污损遮挡号牌识别与违法行为检测,
本书按照先总后分、由表及里的方法,脱离具体机型和具体芯片,综合运用各种基础知识,讲解计算机组成结构相关的基本概念和原理。全书共10章,除第1章对计算机系统基本概念进行介绍外,其余各章分别讲解计算机的各主要功能部件的工作原理,包括计算机的逻辑部件、运算方法和运算器、主存储器、指令系统、中央处理器、存储系统、辅助存储器、输
本书首先介绍了视觉成像与获取的方式,然后介绍了图像与视觉处理的编程基础与常见算法,包括图像增强、图像复原、图像基元检测、图像分割、形态学处理、图像配准、相机标定、立体视觉、特征提取与模式识别等,最后针对视觉引导与定位、遥感图像分割、缺陷检测与识别、视觉测量等常见机器视觉工程应用展开探讨。
本书以图像的全景拼接、单目测量、目标检测和三维立体视觉4条技术主线为载体,系统介绍了计算机视觉领域的基础理论、算法和实践应用。围绕每条技术主线,作者都有意识地为读者建立起“数学→算法→技术→应用”支撑体系。除理论讲解外,本书还提供了丰富的示例程序和实践指导,帮助读者消化理解相关模型算法以及技术。
本书全面系统地讲述了机器视觉与导航的理论与应用。本书包含5部分共26章,第一部分讲解图像与信号传感器;第二部分讲解检测、跟踪和立体视觉系统;第三部分讲解姿态估计,避碰,控制和面向导航的数据交换;第四部分讲解航空图像处理;第五部分讲解面向科学、工业和民用的机器视觉。本书重点分析光电传感器、3D和2D机器视觉技术、机器人导
本书涵盖丰富实用内容,既有数据中心运维基础理论、核心管理目标、体系构建等理论知识,又包含标准化程序文档、运维必备技能、实战案例,还涉及EHS管理、工具仪表应用、DCOM系统及表单报告模板。其特点显著,融合多座数据中心运维经验,由行业与高校专家联合编写,助读者构建知识框架、提升效率,推动运维规范化。本书面向广大读者,是从
该书基于应用领域,贯穿核心模型、基本技术、应用及社会影响4个知识圈层,引领青少年走进精彩的人工智能世界。该书旨在贯彻落实国务院在《新一代人工智能发展规划》中提出的任务要求,向广大青少年普及推广人工智能相关科普知识,提高青少年对人工智能的认知和初步应用能力,推动我国人工智能科学技术的深入普及和发展。计算机视觉是人工智能领
全书分为绪论和九个数据恢复项目,循序渐进地涵盖了数据恢复的主要知识点,九个项目主要介绍了恢复FAT32文件系统数据、恢复NTFS文件系统数据、恢复exFAT文件系统数据、恢复Windows的MBR磁盘分区、修复文档、恢复加密数据、恢复Windows的GPT磁盘分区、恢复EXT3文件系统数据、恢复HFS+文件系统数据等。
本书共7章,全面系统地介绍了二进制漏洞分析与利用技术,内容涵盖二进制漏洞分析基础、栈利用基础、栈溢出与ROP(Return-OrientedProgramming)、栈利用进阶、堆基础、堆漏洞利用等内容,力求语言通俗易懂,以便读者学习掌握。同时,本书配备了大量的实验实训内容,可以让读者快速掌握主流二进制漏洞分析与利用技