本书共分为17章,从零开始,详细讲解了如何使用SpringBoot和Vue3.0进行前后端分离的项目开发。书中详细介绍了MVC、MVP、MVVM三种架构模式,并指导读者搭建编程环境和掌握代码调试方式。接着,通过构建一个SpringBoot项目,介绍了项目的初始配置、接口开发与测试,并集成了部署功能。在完善后端框架与接口

本书内容分为基础篇、高级篇和拓展篇。基础篇包括学习任务1至学习任务5,介绍Python基础语法;高级篇包括学习任务6至学习任务10,介绍Python高级语法及操作;拓展篇包括学习任务11和学习任务12,介绍Python的实际应用。

本书共9章,内容包含千问基础、文案创作、辅助学习、创意助手、视觉赋能、办公革新、数据分析、信息处理、一键智解等。本书在讲解基础理论的同时,安排了大量的示例,如创作小红书旅行日志、生成可爱手办图像、撰写旅游Vlog拍摄脚本、规划未来3年职业方向、外卖点餐、AI助力职场续航、一键做同款、一键开启实时记录流程、实时翻译字幕、

本书系统介绍了深度学习时代下计算机视觉的基础、工具、核心技术及其应用。全书分为3部分,共9章,内容包括计算机视觉基础,计算机视觉的常用库与工具包,深度学习基础,计算机视觉的4大研究领域(分类、识别、检测和分割)。本书对每一大类研究领域均进行了深入的阐述,讲解了真实应用场景下的主流方法,给出了具体案例的设计和实现。此外,

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本书聚焦Vlog领域,从基础概念入手,针对拍摄、剪辑、发布、推广等关键环节展开细致人微的讲解,并分享了大量实用技巧。全书共分11章,具体内容为:第1章介绍Vlog的基础知识;第2章推荐适合拍摄Vlog的设备和提升画质的配件;第3章讲解Vlog策划、脚本编写及AI辅助工具;第4章聚焦拍摄技巧,包括镜头类型、构图和光线;第

本书系统介绍了有关数据分析、机器学习和人工智能算法设计过程中数据表示、度量、建模、评价和求解所要用到的最基础的数学知识,全书分为9章,在微积分、线性代数、概率论基础等平台课程基础上,进一步讲述线性空间与线性变换、矩阵分析、矩阵分解、矩阵计算问题、概率模型和参数估计、最优化基础知识、最优性条件和对偶理论、优化算法和信息论

本书设计了博学的艾博士和好学的小明两个人物,以师徒二人对话的方式,一步步地由浅入深地讲解大语言模型相关内容的基本原理,讲解详细,通俗易懂,给读者以在教室上课的真实感。本书首先对大语言模型中用到的数学基础做了简要介绍,以方便读者学习;其次对神经网络与深度学习进行了详细讲解,这对于后续学习和理解大语言模型很有帮助;再次详细

本书共分7章,涵盖了人工智能概述、人工智能的应用、机器学习技术、深度学习技术、大语言模型概述、智能体与具身智能、AIGC应用与实践等内容。

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