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本书围绕大模型展开，共分为6章。首先介绍机器学习基础，包括人工智能、模型、神经网络等概念；接着阐述语言建模基础，涵盖统计语言模型及其评估技术；随后聚焦循环神经网络，讲解其实现与训练过程；继而解析Transformer架构，涉及自注意力机制等关键组件；然后探讨与大模型相关的议题，如微调预训练模型、减少幻觉现象等；最后总结

本书讲解如何使用ClaudeCode开展AI编程实践，从工具认知、环境搭建到第一个项目落地，逐步深入核心工作流、CLAUDE.md配置技巧与对话策略，并进一步扩展到skill、hook、MCP、多智能体协作等进阶能力，最后通过3个完整案例(Chrome扩展、内容创作自动化与应用程序开发)，带领读者掌握从0到1构建真实产

本书遵循“动手创造”的理念，从点亮一颗LED开始，逐步教会你如何使用Python与物理世界互动，并借助OpenCV赋予树莓派“看”与“听”的能力。带领读者踏入AI的大门，亲手在树莓派上部署并运行先进的本地AI模型，完成实时目标检测、离线语音交互等经典任务，甚至完成大语言模型(LLM)和扩散模型的部署和调用。最终，通过融

本书共分为5篇，总计13章。第1篇梳理AI编程的行业格局，介绍ClaudeCode的诞生背景与技术底座；第2篇阐释并拆解Harness工程理念，阐述其成为AI编程全新范式的核心逻辑；第3篇深入源码级别，讲解ClaudeCode的工具与命令、权限与生命周期、观察与反馈、智能协作与记忆、终端UI与生态扩展等五大核心模块的设

本书基于ClaudeCode源代码，以“启动－交互－执行－扩展”为主线，系统拆解其整体架构设计与各模块边界。全书共分5章：第1章和第2章梳理入口分流机制、REPL交互流程，以及命令系统与工具系统的设计思路；第3章聚焦底层支撑机制，包括上下文管理、基于文件的持久化记忆，以及上下文窗口压缩策略；第4章分析Prompt工程，

本书以Hermes(马)为大脑、OpenClaw(虾)为手脚，打造双核驱动的AI实战体系，让你用最低成本、最短时间，搭建一支完全听命于你的数字员工军团，真正实现一个人活成一支队伍。全书不讲空泛理论，不堆砌技术名词，全程聚焦落地、避坑：从Docker一键部署、MCP协议双核联动，到技能卡安装、微信远程指挥，0基础也能快速

本书是“科学十日谈”系列的又一作品，围绕人工智能领域10个最前沿的话题，从案例切入，以轻松对话的形式，探讨AI技术、伦理、社会影响及未来可能性，兼具科普深度与人文温度。此外，书中还提出了许多重要的哲学思考，如机器的道德地位、情感体验的可能性及人工智能的未来发展方向，试图拓宽读者的人文视野，深化科技伦理意识。这不仅是一场

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本书面向希望深入理解AIAgent与MCP技术的开发者，采用循序渐进的案例驱动方式，帮助开发者系统掌握企业级AIAgent的架构设计与工程化落地方法，涵盖从核心原理到私有化部署的全流程。本书从MCP基础切入，结合Coze、Dify等主流低代码Agent开发平台，讲解如何通过工作流编排完成各类Agent应用的工程化落地。