本书聚焦大模型认知、AIGC工具应用与智能体实践能力三大关键维度，为学生搭建适配智能时代的知识与技能基础。在编写过程中，本书充分遵循学生认知规律与学习习惯，以”应用导向、案例驱动、实践落地、无代码入门”的职业教育理念为核心，构建科学系统的教材框架。内容选取与编排坚持”由浅入深、循序渐进”原则，通过”基础理论讲解+具体场

在人工智能飞速发展的今天，AI智能体(AIAgent)已经从实验室走向了实际应用。然而，大多数AI助手仍然存在一个根本性的局限：它们是静态的，无法从与用户的交互中真正学习和成长。每次对话结束后，一切都清零了——那些积累的上下文、学到的偏好、摸索出的解决方案，全部消失无踪。HermesAgent正是为了解决这个问题而诞生

本书聚焦AIGC，讲解其带来的技术变革对各行业、各场景的赋能。首先，本书对AIGC的概念、大模型底座、产业洞察、MaaS模式等进行讲解，以加深读者对AIGC的认知。其次，本书系统讲解了AIGC带来的变革与多场景赋能，涉及传媒、娱乐、办公、教育、营销、金融、医疗、机器人等诸多方面。

本书共分四大模块、十一个项目、三十余个任务，采用“通识实践”双线并进的方式，系统性地带领中职学生走进人工智能世界。

全书聚焦算力芯片选型、电力与散热工程体系、底层环境标准化搭建、Token服务商的模型选型、模型量化与压缩、主流推理引擎深耕、KV缓存深度调优、分布式推理架构、全链路智能调度、场景化微调工程等核心模块，兼顾NIVIDIA、国产昇腾、平头哥等多类算力生态，覆盖单机、异构集群、万卡超级工厂等不同部署规模，围绕降本、提效、稳服

本书是一部系统全面、理论与实践并重的生成式人工智能(AIGC)技术指南，精准契合数字时代人工智能技术革命的发展浪潮，立足技术迭代前沿与行业应用实际，深入剖析了AIGC技术如何打破传统内容创作与信息处理的边界，重塑生产、传播与消费的全链路模式。书中不仅层层拆解AIGC的底层逻辑的核心原理，详解Transformer架构、

本书区别于技术导向的AI书籍，不教授代码、模型训练或底层架构，而是聚焦普通人面对AI时代的真实困惑与焦虑：是否该学AI、学了与自身有何关联、如何落地应用，破解“知道很厉害，却无从下手”的困境。本书的核心目标是推动读者从“知道一点”走向“开始做一点”，拒绝制造趋势焦虑，不神化AI，而是引导读者落地具体动作。书中将提供四大

本书聚焦Transformer与扩散模型两大核心技术，依托HuggingFace开源生态，以实操落地为核心导向，避开晦涩数学推导与复杂理论堆砌。全书分三部分系统展开：先讲解生成式AI基础、Transformer架构、数据表征及自编码器、VAE、CLIP等核心模型；再深入拆解扩散模型原理，手把手实现StableDiffu

本书以德智体美劳五育并举为核心导向，将学生成长全周期与五育目标深度融合，围绕五育和人工智能设置了五大学习情境，分别围绕AI赋能下的安全观认知、自主学习、健康生活、创意设计与技能创新实践展开，选取教育、文创、健康、社会服务等AIGC应用前沿案例，旨在引导学生掌握提示词工程、图像生成、短视频创作、健康数据可视化等关键技能，

本书以国产AI工具矩阵为切入点，既展现了人工智能技术在日常工作、学习和创作中的应用价值，又提供了切实可行的操作路径。在内容编排上，书稿既有对AI基础认知、大模型能力差异、提示词设计等基础内容的系统梳理，也有对工作总结、会议纪要、公文表达、PPT制作、知识点拆解、面试模拟、视觉设计、智能体搭建、项目协同等具体场景的微观拆